求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

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求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

x_gothicist
需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
CREATE VIEW uv_per_10min AS
SELECT 
  MAX(DATE_FORMAT(proctime , 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')) OVER w AS time_str, 
  COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
FROM user_behavior
WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW);


想请教一下,应该如何处理?
PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
多谢
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Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

Benchao Li-2
Hi,
我感觉这种场景可以有两种方式,
1. 可以直接用group by + mini batch
2. window聚合 + fast emit

对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
用参数[2] 来打开。

对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
table.exec.emit.early-fire.enabled = true
table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s

[1]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
[2]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html

x <[hidden email]> 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:

> 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
> CREATE VIEW uv_per_10min AS
> SELECT&nbsp;
> &nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&nbsp;, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00'))&nbsp;OVER w
> AS time_str,&nbsp;
> &nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
> FROM user_behavior
> WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
> CURRENT ROW);
>
>
> 想请教一下,应该如何处理?
> PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
> PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
> 多谢
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Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

Jark
Administrator
本超提的两个方案也是阿里内部解决这个问题最常用的方式,但是 1.10 会有 primary key 的限制,要等到 1.11 才行。
另外这两个方案在追数据时,都可能会有毛刺现象(有几分钟没有值,因为数据追太快,跳过了)。



On Wed, 17 Jun 2020 at 11:46, Benchao Li <[hidden email]> wrote:

> Hi,
> 我感觉这种场景可以有两种方式,
> 1. 可以直接用group by + mini batch
> 2. window聚合 + fast emit
>
> 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
> 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
> 用参数[2] 来打开。
>
> 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
> fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
>
> [1]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
> [2]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
>
> x <[hidden email]> 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
>
> > 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
> > CREATE VIEW uv_per_10min AS
> > SELECT&nbsp;
> > &nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&nbsp;, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00'))&nbsp;OVER
> w
> > AS time_str,&nbsp;
> > &nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
> > FROM user_behavior
> > WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
> > CURRENT ROW);
> >
> >
> > 想请教一下,应该如何处理?
> > PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
> > PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
> > 多谢
>
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x_gothicist
In reply to this post by Benchao Li-2
感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
sink表这个样式
tm uv
2020/06/17 13:46:00 10000
2020/06/17 13:47:00 20000
2020/06/17 13:48:00 30000


group by 日期的话,分钟如何获取


------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人:&nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;

主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV



Hi,
我感觉这种场景可以有两种方式,
1. 可以直接用group by + mini batch
2. window聚合 + fast emit

对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
用参数[2] 来打开。

对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
table.exec.emit.early-fire.enabled = true
table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s

[1]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
[2]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html

x <[hidden email]&gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:

&gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
&gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
&gt; SELECT&amp;nbsp;
&gt; &amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;nbsp;, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00'))&amp;nbsp;OVER w
&gt; AS time_str,&amp;nbsp;
&gt; &amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
&gt; FROM user_behavior
&gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
&gt; CURRENT ROW);
&gt;
&gt;
&gt; 想请教一下,应该如何处理?
&gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
&gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
&gt; 多谢
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Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

Jark
Administrator
在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:

CREATE TABLE mysql (
   time_str STRING,
   uv BIGINT,
   PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
) WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
   'table-name' = 'myuv'
);

INSERT INTO mysql
SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')), COUNT(DISTINCT  user_id)
FROM user_behavior;

On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]> wrote:

> 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
> sink表这个样式
> tm uv
> 2020/06/17 13:46:00 10000
> 2020/06/17 13:47:00 20000
> 2020/06/17 13:48:00 30000
>
>
> group by 日期的话,分钟如何获取
>
>
> ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
> 发件人:&nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&gt;;
> 发送时间:&nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
> 收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;
>
> 主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
>
>
>
> Hi,
> 我感觉这种场景可以有两种方式,
> 1. 可以直接用group by + mini batch
> 2. window聚合 + fast emit
>
> 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
> 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
> 用参数[2] 来打开。
>
> 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
> fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
>
> [1]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
> [2]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
>
> x <[hidden email]&gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
>
> &gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
> &gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
> &gt; SELECT&amp;nbsp;
> &gt; &amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;nbsp;, 'yyyy-MM-dd
> HH:mm:00'))&amp;nbsp;OVER w
> &gt; AS time_str,&amp;nbsp;
> &gt; &amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
> &gt; FROM user_behavior
> &gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
> &gt; CURRENT ROW);
> &gt;
> &gt;
> &gt; 想请教一下,应该如何处理?
> &gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
> &gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
> &gt; 多谢
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x_gothicist
明白了,十分感谢




------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人:&nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午1:55
收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;

主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV



在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:

CREATE TABLE mysql (
&nbsp;&nbsp; time_str STRING,
&nbsp;&nbsp; uv BIGINT,
&nbsp;&nbsp; PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
) WITH (
&nbsp;&nbsp; 'connector' = 'jdbc',
&nbsp;&nbsp; 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
&nbsp;&nbsp; 'table-name' = 'myuv'
);

INSERT INTO mysql
SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')), COUNT(DISTINCT&nbsp; user_id)
FROM user_behavior;

On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]&gt; wrote:

&gt; 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
&gt; sink表这个样式
&gt; tm uv
&gt; 2020/06/17 13:46:00 10000
&gt; 2020/06/17 13:47:00 20000
&gt; 2020/06/17 13:48:00 30000
&gt;
&gt;
&gt; group by 日期的话,分钟如何获取
&gt;
&gt;
&gt; ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
&gt; 发件人:&amp;nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
&gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt;
&gt; 主题:&amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
&gt;
&gt;
&gt;
&gt; Hi,
&gt; 我感觉这种场景可以有两种方式,
&gt; 1. 可以直接用group by + mini batch
&gt; 2. window聚合 + fast emit
&gt;
&gt; 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
&gt; 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
&gt; 用参数[2] 来打开。
&gt;
&gt; 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
&gt; fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
&gt; table.exec.emit.early-fire.enabled = true
&gt; table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
&gt;
&gt; [1]
&gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
&gt; [2]
&gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
&gt;
&gt; x <[hidden email]&amp;gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
&gt;
&gt; &amp;gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
&gt; &amp;gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
&gt; &amp;gt; SELECT&amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;amp;nbsp;, 'yyyy-MM-dd
&gt; HH:mm:00'))&amp;amp;nbsp;OVER w
&gt; &amp;gt; AS time_str,&amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
&gt; &amp;gt; FROM user_behavior
&gt; &amp;gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
&gt; &amp;gt; CURRENT ROW);
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; 想请教一下,应该如何处理?
&gt; &amp;gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
&gt; &amp;gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
&gt; &amp;gt; 多谢
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x_gothicist
In reply to this post by Jark
如果是1.10的话,我通过表转流,再转表的方式实现了,您看合理吗?
val resTmpTab: Table = tabEnv.sqlQuery(
  """
    SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')) time_str,COUNT(DISTINCT userkey) uv
    FROM user_behavior    GROUP BY DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd')    """)

val resTmpStream=tabEnv.toRetractStream[(String,Long)](resTmpTab)
  .filter(line=&gt;line._1==true).map(line=&gt;line._2)

val res= tabEnv.fromDataStream(resTmpStream)
tabEnv.sqlUpdate(
  s"""
    INSERT INTO rt_totaluv
    SELECT _1,MAX(_2)
    FROM $res
    GROUP BY _1
    """)


------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人:&nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午1:55
收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;

主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV



在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:

CREATE TABLE mysql (
&nbsp;&nbsp; time_str STRING,
&nbsp;&nbsp; uv BIGINT,
&nbsp;&nbsp; PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
) WITH (
&nbsp;&nbsp; 'connector' = 'jdbc',
&nbsp;&nbsp; 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
&nbsp;&nbsp; 'table-name' = 'myuv'
);

INSERT INTO mysql
SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')), COUNT(DISTINCT&nbsp; user_id)
FROM user_behavior;

On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]&gt; wrote:

&gt; 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
&gt; sink表这个样式
&gt; tm uv
&gt; 2020/06/17 13:46:00 10000
&gt; 2020/06/17 13:47:00 20000
&gt; 2020/06/17 13:48:00 30000
&gt;
&gt;
&gt; group by 日期的话,分钟如何获取
&gt;
&gt;
&gt; ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
&gt; 发件人:&amp;nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
&gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt;
&gt; 主题:&amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
&gt;
&gt;
&gt;
&gt; Hi,
&gt; 我感觉这种场景可以有两种方式,
&gt; 1. 可以直接用group by + mini batch
&gt; 2. window聚合 + fast emit
&gt;
&gt; 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
&gt; 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
&gt; 用参数[2] 来打开。
&gt;
&gt; 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
&gt; fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
&gt; table.exec.emit.early-fire.enabled = true
&gt; table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
&gt;
&gt; [1]
&gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
&gt; [2]
&gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
&gt;
&gt; x <[hidden email]&amp;gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
&gt;
&gt; &amp;gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
&gt; &amp;gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
&gt; &amp;gt; SELECT&amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;amp;nbsp;, 'yyyy-MM-dd
&gt; HH:mm:00'))&amp;amp;nbsp;OVER w
&gt; &amp;gt; AS time_str,&amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
&gt; &amp;gt; FROM user_behavior
&gt; &amp;gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND
&gt; &amp;gt; CURRENT ROW);
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; 想请教一下,应该如何处理?
&gt; &amp;gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd') 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
&gt; &amp;gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
&gt; &amp;gt; 多谢
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Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

Jark
Administrator
是的,我觉得这样子是能绕过的。

On Thu, 18 Jun 2020 at 10:34, x <[hidden email]> wrote:

> 如果是1.10的话,我通过表转流,再转表的方式实现了,您看合理吗?
> val resTmpTab: Table = tabEnv.sqlQuery(
>   """
>     SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00'))
> time_str,COUNT(DISTINCT userkey) uv
>     FROM user_behavior    GROUP BY DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd')    """)
>
> val resTmpStream=tabEnv.toRetractStream[(String,Long)](resTmpTab)
>   .filter(line=&gt;line._1==true).map(line=&gt;line._2)
>
> val res= tabEnv.fromDataStream(resTmpStream)
> tabEnv.sqlUpdate(
>   s"""
>     INSERT INTO rt_totaluv
>     SELECT _1,MAX(_2)
>     FROM $res
>     GROUP BY _1
>     """)
>
>
> ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
> 发件人:&nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&gt;;
> 发送时间:&nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午1:55
> 收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;
>
> 主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
>
>
>
> 在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:
>
> CREATE TABLE mysql (
> &nbsp;&nbsp; time_str STRING,
> &nbsp;&nbsp; uv BIGINT,
> &nbsp;&nbsp; PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
> ) WITH (
> &nbsp;&nbsp; 'connector' = 'jdbc',
> &nbsp;&nbsp; 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
> &nbsp;&nbsp; 'table-name' = 'myuv'
> );
>
> INSERT INTO mysql
> SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')), COUNT(DISTINCT&nbsp;
> user_id)
> FROM user_behavior;
>
> On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]&gt; wrote:
>
> &gt; 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
> &gt; sink表这个样式
> &gt; tm uv
> &gt; 2020/06/17 13:46:00 10000
> &gt; 2020/06/17 13:47:00 20000
> &gt; 2020/06/17 13:48:00 30000
> &gt;
> &gt;
> &gt; group by 日期的话,分钟如何获取
> &gt;
> &gt;
> &gt; ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
> &gt; 发件人:&amp;nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&amp;gt;;
> &gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
> &gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;gt;;
> &gt;
> &gt; 主题:&amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
> &gt;
> &gt;
> &gt;
> &gt; Hi,
> &gt; 我感觉这种场景可以有两种方式,
> &gt; 1. 可以直接用group by + mini batch
> &gt; 2. window聚合 + fast emit
> &gt;
> &gt; 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
> &gt; 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
> &gt; 用参数[2] 来打开。
> &gt;
> &gt; 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
> &gt; fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
> &gt; table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> &gt; table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
> &gt;
> &gt; [1]
> &gt;
> &gt;
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
> &gt; [2]
> &gt;
> &gt;
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
> &gt;
> &gt; x <[hidden email]&amp;gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
> &gt;
> &gt; &amp;gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
> &gt; &amp;gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
> &gt; &amp;gt; SELECT&amp;amp;nbsp;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;amp;nbsp;,
> 'yyyy-MM-dd
> &gt; HH:mm:00'))&amp;amp;nbsp;OVER w
> &gt; &amp;gt; AS time_str,&amp;amp;nbsp;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
> &gt; &amp;gt; FROM user_behavior
> &gt; &amp;gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED
> PRECEDING AND
> &gt; &amp;gt; CURRENT ROW);
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; 想请教一下,应该如何处理?
> &gt; &amp;gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')
> 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
> &gt; &amp;gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
> &gt; &amp;gt; 多谢
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回复: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

x_gothicist
您好,我程序运行一段时间后,发现checkpoint文件总在增长,应该是状态没有过期,
我配置了tableConfig.setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(2),Time.minutes(7)),按理说,日期是前一天的key对应的状态会在第二天过期的。




------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人:&nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年6月18日(星期四) 中午12:16
收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;

主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV



是的,我觉得这样子是能绕过的。

On Thu, 18 Jun 2020 at 10:34, x <[hidden email]&gt; wrote:

&gt; 如果是1.10的话,我通过表转流,再转表的方式实现了,您看合理吗?
&gt; val resTmpTab: Table = tabEnv.sqlQuery(
&gt;&nbsp;&nbsp; """
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00'))
&gt; time_str,COUNT(DISTINCT userkey) uv
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM user_behavior&nbsp;&nbsp;&nbsp; GROUP BY DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd')&nbsp;&nbsp;&nbsp; """)
&gt;
&gt; val resTmpStream=tabEnv.toRetractStream[(String,Long)](resTmpTab)
&gt;&nbsp;&nbsp; .filter(line=&amp;gt;line._1==true).map(line=&amp;gt;line._2)
&gt;
&gt; val res= tabEnv.fromDataStream(resTmpStream)
&gt; tabEnv.sqlUpdate(
&gt;&nbsp;&nbsp; s"""
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; INSERT INTO rt_totaluv
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SELECT _1,MAX(_2)
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM $res
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; GROUP BY _1
&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; """)
&gt;
&gt;
&gt; ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
&gt; 发件人:&amp;nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午1:55
&gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;gt;;
&gt;
&gt; 主题:&amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
&gt;
&gt;
&gt;
&gt; 在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:
&gt;
&gt; CREATE TABLE mysql (
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; time_str STRING,
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; uv BIGINT,
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
&gt; ) WITH (
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'connector' = 'jdbc',
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
&gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'table-name' = 'myuv'
&gt; );
&gt;
&gt; INSERT INTO mysql
&gt; SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')), COUNT(DISTINCT&amp;nbsp;
&gt; user_id)
&gt; FROM user_behavior;
&gt;
&gt; On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]&amp;gt; wrote:
&gt;
&gt; &amp;gt; 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
&gt; &amp;gt; sink表这个样式
&gt; &amp;gt; tm uv
&gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:46:00 10000
&gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:47:00 20000
&gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:48:00 30000
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; group by 日期的话,分钟如何获取
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; ------------------&amp;amp;nbsp;原始邮件&amp;amp;nbsp;------------------
&gt; &amp;gt; 发件人:&amp;amp;nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]&amp;amp;gt;;
&gt; &amp;gt; 发送时间:&amp;amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
&gt; &amp;gt; 收件人:&amp;amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;amp;gt;;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; 主题:&amp;amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; Hi,
&gt; &amp;gt; 我感觉这种场景可以有两种方式,
&gt; &amp;gt; 1. 可以直接用group by + mini batch
&gt; &amp;gt; 2. window聚合 + fast emit
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')。
&gt; &amp;gt; 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini batch的开启也需要
&gt; &amp;gt; 用参数[2] 来打开。
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
&gt; &amp;gt; fast emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
&gt; &amp;gt; table.exec.emit.early-fire.enabled = true
&gt; &amp;gt; table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; [1]
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
&gt; &amp;gt; [2]
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt;
&gt; https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; x <[hidden email]&amp;amp;gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
&gt; &amp;gt;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; SELECT&amp;amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; &amp;amp;amp;nbsp; MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;amp;amp;nbsp;,
&gt; 'yyyy-MM-dd
&gt; &amp;gt; HH:mm:00'))&amp;amp;amp;nbsp;OVER w
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; AS time_str,&amp;amp;amp;nbsp;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; &amp;amp;amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER w AS uv
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; FROM user_behavior
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN UNBOUNDED
&gt; PRECEDING AND
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; CURRENT ROW);
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt;
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; 想请教一下,应该如何处理?
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')
&gt; 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
&gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; 多谢
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Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV

Benchao Li-2
你用的是哪个版本?之前是存在一个类似问题的[1],是在window里面做count distinct会有这个问题,
这个已经在1.11中修复了。

[1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17942

x <[hidden email]> 于2020年7月3日周五 下午4:34写道:

> 您好,我程序运行一段时间后,发现checkpoint文件总在增长,应该是状态没有过期,
>
> 我配置了tableConfig.setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(2),Time.minutes(7)),按理说,日期是前一天的key对应的状态会在第二天过期的。
>
>
>
>
> ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
> 发件人:&nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&gt;;
> 发送时间:&nbsp;2020年6月18日(星期四) 中午12:16
> 收件人:&nbsp;"user-zh"<[hidden email]&gt;;
>
> 主题:&nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
>
>
>
> 是的,我觉得这样子是能绕过的。
>
> On Thu, 18 Jun 2020 at 10:34, x <[hidden email]&gt; wrote:
>
> &gt; 如果是1.10的话,我通过表转流,再转表的方式实现了,您看合理吗?
> &gt; val resTmpTab: Table = tabEnv.sqlQuery(
> &gt;&nbsp;&nbsp; """
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd
> HH:mm:00'))
> &gt; time_str,COUNT(DISTINCT userkey) uv
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM user_behavior&nbsp;&nbsp;&nbsp; GROUP BY
> DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd')&nbsp;&nbsp;&nbsp; """)
> &gt;
> &gt; val resTmpStream=tabEnv.toRetractStream[(String,Long)](resTmpTab)
> &gt;&nbsp;&nbsp;
> .filter(line=&amp;gt;line._1==true).map(line=&amp;gt;line._2)
> &gt;
> &gt; val res= tabEnv.fromDataStream(resTmpStream)
> &gt; tabEnv.sqlUpdate(
> &gt;&nbsp;&nbsp; s"""
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; INSERT INTO rt_totaluv
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; SELECT _1,MAX(_2)
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FROM $res
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; GROUP BY _1
> &gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; """)
> &gt;
> &gt;
> &gt; ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
> &gt; 发件人:&amp;nbsp;"Jark Wu"<[hidden email]&amp;gt;;
> &gt; 发送时间:&amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午1:55
> &gt; 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]&amp;gt;;
> &gt;
> &gt; 主题:&amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
> &gt;
> &gt;
> &gt;
> &gt; 在 Flink 1.11 中,你可以尝试这样:
> &gt;
> &gt; CREATE TABLE mysql (
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; time_str STRING,
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; uv BIGINT,
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
> &gt; ) WITH (
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'connector' = 'jdbc',
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
> &gt; &amp;nbsp;&amp;nbsp; 'table-name' = 'myuv'
> &gt; );
> &gt;
> &gt; INSERT INTO mysql
> &gt; SELECT MAX(DATE_FORMAT(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:00')),
> COUNT(DISTINCT&amp;nbsp;
> &gt; user_id)
> &gt; FROM user_behavior;
> &gt;
> &gt; On Wed, 17 Jun 2020 at 13:49, x <[hidden email]&amp;gt; wrote:
> &gt;
> &gt; &amp;gt; 感谢您的回复,您提到的"方法一"我还是有点不太理解,我需要每分钟输出一个累计UV,
> &gt; &amp;gt; sink表这个样式
> &gt; &amp;gt; tm uv
> &gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:46:00 10000
> &gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:47:00 20000
> &gt; &amp;gt; 2020/06/17 13:48:00 30000
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; group by 日期的话,分钟如何获取
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> ------------------&amp;amp;nbsp;原始邮件&amp;amp;nbsp;------------------
> &gt; &amp;gt; 发件人:&amp;amp;nbsp;"Benchao Li"<[hidden email]
> &amp;amp;gt;;
> &gt; &amp;gt; 发送时间:&amp;amp;nbsp;2020年6月17日(星期三) 中午11:46
> &gt; &amp;gt; 收件人:&amp;amp;nbsp;"user-zh"<[hidden email]
> &amp;amp;gt;;
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; 主题:&amp;amp;nbsp;Re: 求助:FLINKSQL1.10实时统计累计UV
> &gt; &amp;gt;
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> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; Hi,
> &gt; &amp;gt; 我感觉这种场景可以有两种方式,
> &gt; &amp;gt; 1. 可以直接用group by + mini batch
> &gt; &amp;gt; 2. window聚合 + fast emit
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; 对于#1,group by的字段里面可以有一个日期的字段,例如你上面提到的DATE_FORMAT(rowtm,
> 'yyyy-MM-dd')。
> &gt; &amp;gt; 这种情况下的状态清理,需要配置state retention时间,配置方法可以参考[1] 。同时,mini
> batch的开启也需要
> &gt; &amp;gt; 用参数[2] 来打开。
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; 对于#2,这种直接开一个天级别的tumble窗口就行。然后状态清理不用特殊配置,默认就可以清理。
> &gt; &amp;gt; fast
> emit这个配置现在还是一个experimental的feature,所以没有在文档中列出来,我把配置贴到这里,你可以参考一下:
> &gt; &amp;gt; table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> &gt; &amp;gt; table.exec.emit.early-fire.delay = 60 s
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; [1]
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> &gt;
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/streaming/query_configuration.html
> &gt; &amp;gt; [2]
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt;
> &gt;
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/config.html
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; x <[hidden email]&amp;amp;gt; 于2020年6月17日周三 上午11:14写道:
> &gt; &amp;gt;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt;
> 需求是,每分钟统计当日0时到当前的累计UV数,用下面的这种方式,跨天的时候,累计UV不会清零,还会一直累计
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; CREATE VIEW uv_per_10min AS
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; SELECT&amp;amp;amp;nbsp;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; &amp;amp;amp;nbsp;
> MAX(DATE_FORMAT(proctime&amp;amp;amp;nbsp;,
> &gt; 'yyyy-MM-dd
> &gt; &amp;gt; HH:mm:00'))&amp;amp;amp;nbsp;OVER w
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; AS time_str,&amp;amp;amp;nbsp;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; &amp;amp;amp;nbsp; COUNT(DISTINCT user_id) OVER
> w AS uv
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; FROM user_behavior
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; WINDOW w AS (ORDER BY proctime ROWS BETWEEN
> UNBOUNDED
> &gt; PRECEDING AND
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; CURRENT ROW);
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt;
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; 想请教一下,应该如何处理?
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; PARTITION BY DATE_FORMAT(rowtm, 'yyyy-MM-dd')
> &gt; 这样可以吗,另外状态应该如何清理?
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; PS:1.10貌似不支持DDL貌似不支持CREATE VIEW吧
> &gt; &amp;gt; &amp;amp;gt; 多谢



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Benchao Li