总结一下:
1. 如果你已经有 Debezium (Canal) + Kafka 的采集层 (E),可以使用 Flink 作为计算层 (T) 和传输层 (L)
Demo1: Flink SQL CDC + JDBC Connector
2. 也可以用 Flink 替代 Debezium (Canal),由 Flink 同步变更数据到 Kafka,Flink 统一 ETL 流程
Demo3: Streaming Changes to Kafka
3. 如果不需要 Kafka 数据缓存,可以由 Flink 直接同步变更数据到目的地,Flink 统一 ETL 流程
Demo2: CDC Streaming ETL
On Wed, 12 Aug 2020 at 10:59, Jark Wu <
[hidden email]> wrote:
> Hi,
>
> 这个就是 Demo3: Streaming Changes to Kafka 哈~
>
> On Wed, 12 Aug 2020 at 09:00, 陈韬 <
[hidden email]> wrote:
>
>> Hi everyone,
>>
>> 上周云邪的分享中,在总结FLink CDC应用场景时的第二部分,谈到“也可以用 Flink 替代
>> Debezium(Canal),由Flink同步变更少恒句到kafka,Flink统一ETL流程”
>>
>> 这部分后面没有DEMO,官方文档中也没有相应的说明,哪位大佬用过,能给个思路吗,谢谢
>>
>>
>> Best,
>> TonyChen
>>
>>