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使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题

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吕先生
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使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题

吕先生
各位大佬，大家好！
帮看一下这个问题：我使用flink sql 基于Hive 进行批计算（目的是替换spark sql 的批计算），具体是从hive 中读数据，然后insert 回hive 的表，然后select 看数据时，出现乱码。
软件版本：hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink SQL gateway 0.1

切换了多个hadoop、hive版本（各版本软件均来自官方下载），以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL gateway等Flink sql运行环境，均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的，下面是测试使用的sql 脚本：

//hive 中
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(
  id VARCHAR(50),
  lac VARCHAR(50),
  ci VARCHAR(50),
  flux_m VARCHAR(50),
  nums VARCHAR(50),
  sno  VARCHAR(50),
  cdate VARCHAR(50)
)
row format delimited FIELDS TERMINATED BY ',' 
stored as textfile 
LOCATION '/tmp/hive/temp_h1';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(
  id VARCHAR(50),
  lac VARCHAR(50),
  ci VARCHAR(50),
  flux_m VARCHAR(50),
  nums VARCHAR(50),
  sno  VARCHAR(50),
  cdate VARCHAR(50)
)
row format delimited FIELDS TERMINATED BY ',' 
stored as textfile 
LOCATION '/tmp/hive/temp_h2';

//测试数据(t.txt)
101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316

//加载数据
load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1;

//在FLink sql 中
insert into temp_h2 select * from temp_h1;
select * from temp_h2;            //出现乱码，而且数据不全

temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件：cp-0-task-0-file-0
Flink sql 运行期间没有报错，yarn上运行的日志见附件：Executor.log

注，flink监控中显示信息：CsvTableSource(read fields: a, b) -> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed    。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。

大家可以用我上面的代码也测试一下，帮验证一下，在你们的环境中，是否出现乱码问题，谢谢了！




 


Executor.log (49K) Download Attachment
Jingsong Li
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Re: 使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题

Jingsong Li
Hi,

- SinkConversionToRow是Flink内部的数据结构转化结果，和结果正确性应该无关，具体看sink的。
- 似乎只有log一个附件，没看到乱码文件。
- 在Flink中试下“select * from temp_h1”看下结果？
- 在Hive中试下“select * from temp_h1”看下结果？
- 在Hive中试下“select * from temp_h2”看下结果？

Best,
Jingsong Lee

On Tue, Mar 17, 2020 at 4:25 PM 吕先生 <[hidden email]> wrote:

> 各位大佬，大家好！
>
> 帮看一下这个问题：我使用flink sql 基于Hive 进行批计算（目的是替换spark sql 的批计算），具体是从hive
> 中读数据，然后insert 回hive 的表，然后select 看数据时，出现乱码。
>
> 软件版本：hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink
> SQL gateway 0.1
>
> 切换了多个hadoop、hive版本（各版本软件均来自官方下载），以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL
> gateway等Flink sql运行环境，均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的，下面是测试使用的sql 脚本：
>
> //hive 中
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(
>   id VARCHAR(50),
>   lac VARCHAR(50),
>   ci VARCHAR(50),
>   flux_m VARCHAR(50),
>   nums VARCHAR(50),
>   sno  VARCHAR(50),
>   cdate VARCHAR(50)
> )
> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
> stored as textfile
> LOCATION '/tmp/hive/temp_h1';
>
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(
>   id VARCHAR(50),
>   lac VARCHAR(50),
>   ci VARCHAR(50),
>   flux_m VARCHAR(50),
>   nums VARCHAR(50),
>   sno  VARCHAR(50),
>   cdate VARCHAR(50)
> )
> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
> stored as textfile
> LOCATION '/tmp/hive/temp_h2';
>
> //测试数据(t.txt)
> 101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>
> //加载数据
> load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1;
>
> //在FLink sql 中
> insert into temp_h2 select * from temp_h1;
> select * from temp_h2;            //出现乱码，而且数据不全
>
> temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件：cp-0-task-0-file-0
> Flink sql 运行期间没有报错，yarn上运行的日志见附件：Executor.log
>
> 注，flink监控中显示信息：CsvTableSource(read fields: a, b) ->
> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read
> fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed
> 。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。
>
> 大家可以用我上面的代码也测试一下，帮验证一下，在你们的环境中，是否出现乱码问题，谢谢了！
>
>
>
>
>
>
>


--
Best, Jingsong Lee
吕先生
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Re:Re: 使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题

吕先生
Hi,

在Hive 和 Flink 中执行 select * from temp_h1 均正常。在Flink sql中，查询异常：（将temp_h2 在hdfs 上的文件，又以附件的形式上传了一次）





在 2020-03-17 17:05:21，"Jingsong Li" <[hidden email]> 写道：
>Hi,
>
>- SinkConversionToRow是Flink内部的数据结构转化结果，和结果正确性应该无关，具体看sink的。
>- 似乎只有log一个附件，没看到乱码文件。
>- 在Flink中试下“select * from temp_h1”看下结果？
>- 在Hive中试下“select * from temp_h1”看下结果？
>- 在Hive中试下“select * from temp_h2”看下结果？
>
>Best,
>Jingsong Lee
>
>On Tue, Mar 17, 2020 at 4:25 PM 吕先生 <[hidden email]> wrote:
>
>> 各位大佬，大家好！
>>
>> 帮看一下这个问题：我使用flink sql 基于Hive 进行批计算（目的是替换spark sql 的批计算），具体是从hive
>> 中读数据，然后insert 回hive 的表，然后select 看数据时，出现乱码。
>>
>> 软件版本：hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink
>> SQL gateway 0.1
>>
>> 切换了多个hadoop、hive版本（各版本软件均来自官方下载），以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL
>> gateway等Flink sql运行环境，均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的，下面是测试使用的sql 脚本：
>>
>> //hive 中
>> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(
>>   id VARCHAR(50),
>>   lac VARCHAR(50),
>>   ci VARCHAR(50),
>>   flux_m VARCHAR(50),
>>   nums VARCHAR(50),
>>   sno  VARCHAR(50),
>>   cdate VARCHAR(50)
>> )
>> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
>> stored as textfile
>> LOCATION '/tmp/hive/temp_h1';
>>
>> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(
>>   id VARCHAR(50),
>>   lac VARCHAR(50),
>>   ci VARCHAR(50),
>>   flux_m VARCHAR(50),
>>   nums VARCHAR(50),
>>   sno  VARCHAR(50),
>>   cdate VARCHAR(50)
>> )
>> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
>> stored as textfile
>> LOCATION '/tmp/hive/temp_h2';
>>
>> //测试数据(t.txt)
>> 101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>> 107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>>
>> //加载数据
>> load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1;
>>
>> //在FLink sql 中
>> insert into temp_h2 select * from temp_h1;
>> select * from temp_h2;            //出现乱码，而且数据不全
>>
>> temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件：cp-0-task-0-file-0
>> Flink sql 运行期间没有报错，yarn上运行的日志见附件：Executor.log
>>
>> 注，flink监控中显示信息：CsvTableSource(read fields: a, b) ->
>> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read
>> fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed
>> 。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。
>>
>> 大家可以用我上面的代码也测试一下，帮验证一下，在你们的环境中，是否出现乱码问题，谢谢了！
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>
>
>-- 
>Best, Jingsong Lee


 
吕先生
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Re:使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题 （已解决）

吕先生
In reply to this post by 吕先生
Hi


    经过阿里工程师的协助，现定位到这是一个压缩问题。我的Hive 开启了压缩，以减小磁盘空间的使用。Flink sql在写入压缩文件后（textfile 格式），没有添加后缀名（正常情况下应该有“.snappy”后缀）。所以读的时候，把压缩文件当普通的txt 文件读了，造成乱码。   后面阿里的工程师会跟进这个问题。


解决办法：将hive-site.xml 里面的hive.exec.compress.output 设置成 false，或使用其他存储格式。


另外确认Flink sql 对Parquet、ORC 格式Hive 表的压缩是支持的。


在此，对提供帮助的阿里工程师，表示感谢！







在 2020-03-17 16:24:03，"吕先生" <[hidden email]> 写道：

各位大佬，大家好！
帮看一下这个问题：我使用flink sql 基于Hive 进行批计算（目的是替换spark sql 的批计算），具体是从hive 中读数据，然后insert 回hive 的表，然后select 看数据时，出现乱码。
软件版本：hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink SQL gateway 0.1


切换了多个hadoop、hive版本（各版本软件均来自官方下载），以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL gateway等Flink sql运行环境，均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的，下面是测试使用的sql 脚本：


//hive 中
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(
  id VARCHAR(50),
  lac VARCHAR(50),
  ci VARCHAR(50),
  flux_m VARCHAR(50),
  nums VARCHAR(50),
  sno  VARCHAR(50),
  cdate VARCHAR(50)
)
row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
stored as textfile
LOCATION '/tmp/hive/temp_h1';


CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(
  id VARCHAR(50),
  lac VARCHAR(50),
  ci VARCHAR(50),
  flux_m VARCHAR(50),
  nums VARCHAR(50),
  sno  VARCHAR(50),
  cdate VARCHAR(50)
)
row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
stored as textfile
LOCATION '/tmp/hive/temp_h2';


//测试数据(t.txt)
101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316


//加载数据
load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1;


//在FLink sql 中
insert into temp_h2 select * from temp_h1;
select * from temp_h2;            //出现乱码，而且数据不全


temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件：cp-0-task-0-file-0
Flink sql 运行期间没有报错，yarn上运行的日志见附件：Executor.log


注，flink监控中显示信息：CsvTableSource(read fields: a, b) -> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed    。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。


大家可以用我上面的代码也测试一下，帮验证一下，在你们的环境中，是否出现乱码问题，谢谢了！








 
Jingsong Li
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Re: 使用Flink sql insert 数据 to hive 之乱码问题 （已解决）

Jingsong Li
Hi,

会在1.10.1里面修复。
JIRA: https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16647
谢谢 @[hidden email] <[hidden email]>

Best,
Jingsong Lee

On Wed, Mar 18, 2020 at 4:50 PM 吕先生 <[hidden email]> wrote:

> Hi
>
>
>     经过阿里工程师的协助，现定位到这是一个压缩问题。我的Hive 开启了压缩，以减小磁盘空间的使用。Flink
> sql在写入压缩文件后（textfile 格式），没有添加后缀名（正常情况下应该有“.snappy”后缀）。所以读的时候，把压缩文件当普通的txt
> 文件读了，造成乱码。   后面阿里的工程师会跟进这个问题。
>
>
> 解决办法：将hive-site.xml 里面的hive.exec.compress.output 设置成 false，或使用其他存储格式。
>
>
> 另外确认Flink sql 对Parquet、ORC 格式Hive 表的压缩是支持的。
>
>
> 在此，对提供帮助的阿里工程师，表示感谢！
>
>
>
>
>
>
>
> 在 2020-03-17 16:24:03，"吕先生" <[hidden email]> 写道：
>
> 各位大佬，大家好！
> 帮看一下这个问题：我使用flink sql 基于Hive 进行批计算（目的是替换spark sql 的批计算），具体是从hive
> 中读数据，然后insert 回hive 的表，然后select 看数据时，出现乱码。
> 软件版本：hadoop2.9.1和hadoop2.8.5、hive-2.3.3和hive-2.3.4、flink1.10.0、zeppelin0.9.0、Flink
> SQL gateway 0.1
>
>
> 切换了多个hadoop、hive版本（各版本软件均来自官方下载），以及测试了Flink Sql Cli、Zeppelin、Flink SQL
> gateway等Flink sql运行环境，均没解决问题。Flink 是Run on Yarn的，下面是测试使用的sql 脚本：
>
>
> //hive 中
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h1(
>   id VARCHAR(50),
>   lac VARCHAR(50),
>   ci VARCHAR(50),
>   flux_m VARCHAR(50),
>   nums VARCHAR(50),
>   sno  VARCHAR(50),
>   cdate VARCHAR(50)
> )
> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
> stored as textfile
> LOCATION '/tmp/hive/temp_h1';
>
>
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_h2(
>   id VARCHAR(50),
>   lac VARCHAR(50),
>   ci VARCHAR(50),
>   flux_m VARCHAR(50),
>   nums VARCHAR(50),
>   sno  VARCHAR(50),
>   cdate VARCHAR(50)
> )
> row format delimited FIELDS TERMINATED BY ','
> stored as textfile
> LOCATION '/tmp/hive/temp_h2';
>
>
> //测试数据(t.txt)
> 101,中国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 102,美国,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 103,武汉,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 104,北京,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 105,俄罗斯,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 106,海南,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
> 107,香格里拉酒店,100.02,123.001,1000020000,30,20200316
>
>
> //加载数据
> load data local inpath '/home/hadoop/temp/t.txt' into table temp_h1;
>
>
> //在FLink sql 中
> insert into temp_h2 select * from temp_h1;
> select * from temp_h2;            //出现乱码，而且数据不全
>
>
> temp_h2 在hdfs 上的乱码文件 见附件：cp-0-task-0-file-0
> Flink sql 运行期间没有报错，yarn上运行的日志见附件：Executor.log
>
>
> 注，flink监控中显示信息：CsvTableSource(read fields: a, b) ->
> SourceConversion(table=[hive.test.temp_1, source: [CsvTableSource(read
> fields: a, b)]], fields=[a, b]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Unnamed
> 。我有不清楚为啥使用的是SinkConversionToRow。
>
>
> 大家可以用我上面的代码也测试一下，帮验证一下，在你们的环境中，是否出现乱码问题，谢谢了！
>
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