Flink1.9批任务yn和ys对任务的影响

[faaron zheng]

跑tpcds的query1: flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g -ytm 30g 任务可以正常执行 flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm 60g -ytm 30g 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制

[Xintong Song]

Hi faaron,
Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。
根据你的参数，在每个 TM 的内存为30G不变的情况下，每个 TM
中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。
Flink 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot
的managed memory无法满足算子的资源需求了。

Thank you~

Xintong Song



On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 AM faaron zheng <[hidden email]> wrote:

> 跑tpcds的query1: flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g
> -ytm 30g 任务可以正常执行 flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm
> 60g -ytm 30g 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to
> ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱：
> [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制

[faaron zheng]

感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道： Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot 的managed memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制

[faaron zheng]

感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道： 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道： Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot 的managed memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制

[Xintong Song]

slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。

slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。
算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。

如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with
profile"就能够看到slot的资源需求。

Thank you~

Xintong Song


[1]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options

On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <[hidden email]> wrote:

> 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道：
> 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道：
> Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM
> 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink
> 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot 的managed
> memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09
> AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink run
> -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink
> run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g
> 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to >
> ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： >
> [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制

[Kurt Young]

也可以试下最新的1.10版本，这个版本里面 sql 的算子已经不再申请固定写死的内存数量，
而是根据当时 slot 能提供多少 managed 内存来自适应了。

Best,
Kurt


On Thu, Dec 26, 2019 at 1:36 PM Xintong Song <[hidden email]> wrote:

> slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。
>
> slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。
> 算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。
>
> 如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with
> profile"就能够看到slot的资源需求。
>
> Thank you~
>
> Xintong Song
>
>
> [1]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options
>
> On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <[hidden email]>
> wrote:
>
> > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道：
> > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道：
> > Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM
> > 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink
> > 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot
> 的managed
> > memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09
> > AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink
> run
> > -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink
> > run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g
> > 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to >
> > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： >
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制
>

[JingsongLee]

Hi faaron zheng,

如kurt所说，强烈建议使用1.10，现在已拉分支。

TM运行的一个经验值是：TM有10个Slot，TM内存10G：JVM堆内4G、1G网络buffer、manage内存5G(也就是说单个slot的manage内存500M)。

Best,
Jingsong Lee


------------------------------------------------------------------
From:Kurt Young <[hidden email]>
Send Time:2019年12月26日(星期四) 14:07
To:user-zh <[hidden email]>
Subject:Re: Flink1.9批任务yn和ys对任务的影响

也可以试下最新的1.10版本，这个版本里面 sql 的算子已经不再申请固定写死的内存数量，
而是根据当时 slot 能提供多少 managed 内存来自适应了。

Best,
Kurt


On Thu, Dec 26, 2019 at 1:36 PM Xintong Song <[hidden email]> wrote:

> slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。
>
> slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。
> 算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。
>
> 如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with
> profile"就能够看到slot的资源需求。
>
> Thank you~
>
> Xintong Song
>
>
> [1]
>
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options
>
> On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <[hidden email]>
> wrote:
>
> > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道：
> > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed
> > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。
> > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱：
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道：
> > Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM
> > 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink
> > 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot
> 的managed
> > memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09
> > AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink
> run
> > -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink
> > run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g
> > 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to >
> > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： >
> > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制
>

[faaron zheng]

了解了，感谢三位。我的slot上包括一个hash-join一个hash-agg，加起来刚好256mb。不过因为存在slotsharing的原因，感觉并不容易提前判断。 faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 15:09，JingsongLee 写道： Hi faaron zheng, 如kurt所说，强烈建议使用1.10，现在已拉分支。 TM运行的一个经验值是：TM有10个Slot，TM内存10G：JVM堆内4G、1G网络buffer、manage内存5G(也就是说单个slot的manage内存500M)。 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:Kurt Young <[hidden email]> Send Time:2019年12月26日(星期四) 14:07 To:user-zh <[hidden email]> Subject:Re: Flink1.9批任务yn和ys对任务的影响 也可以试下最新的1.10版本，这个版本里面 sql 的算子已经不再申请固定写死的内存数量， 而是根据当时 slot 能提供多少 managed 内存来自适应了。 Best, Kurt On Thu, Dec 26, 2019 at 1:36 PM Xintong Song <[hidden email]> wrote: > slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。 > > slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。 > 算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。 > > 如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with > profile"就能够看到slot的资源需求。 > > Thank you~ > > Xintong Song > > > [1] > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options > > On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <[hidden email]> > wrote: > > > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道： > > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道： > > Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM > > 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink > > 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot > 的managed > > memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 > > AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink > run > > -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink > > run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g > > 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to > > > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： > > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 >

[JingsongLee]

SQL的Batch作业是会关闭slotsharing的。

Best,
Jingsong Lee


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From:faaron zheng <[hidden email]>
Send Time:2019年12月26日(星期四) 17:23
To:[hidden email] <[hidden email]>
Subject:回复：Flink1.9批任务yn和ys对任务的影响

了解了，感谢三位。我的slot上包括一个hash-join一个hash-agg，加起来刚好256mb。不过因为存在slotsharing的原因，感觉并不容易提前判断。 faaron zheng 邮箱：[hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 15:09，JingsongLee 写道： Hi faaron zheng, 如kurt所说，强烈建议使用1.10，现在已拉分支。 TM运行的一个经验值是：TM有10个Slot，TM内存10G：JVM堆内4G、1G网络buffer、manage内存5G(也就是说单个slot的manage内存500M)。 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:Kurt Young <[hidden email]> Send Time:2019年12月26日(星期四) 14:07 To:user-zh <[hidden email]> Subject:Re: Flink1.9批任务yn和ys对任务的影响 也可以试下最新的1.10版本，这个版本里面 sql 的算子已经不再申请固定写死的内存数量， 而是根据当时 slot 能提供多少 managed 内存来自适应了。 Best, Kurt On Thu, Dec 26, 2019 at 1:36 PM Xintong Song <[hidden email]> wrote: > slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。 > > slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。 > 算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。 > > 如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with > profile"就能够看到slot的资源需求。 > > Thank you~ > > Xintong Song > > > [1] > > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options > > On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <[hidden email]> > wrote: > > > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道： > > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道： > > Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM > > 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink > > 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot > 的managed > > memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 > > AM faaron zheng <[hidden email]> wrote: > 跑tpcds的query1: flink > run > > -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink > > run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g > > 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to > > > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： > > > [hidden email] 签名由 网易邮箱大师 定制 >