ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

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ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
你好:
       官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
pushdown逻辑会不会出现bug?
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

JingsongLee
Hi jun,

pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。

Best,
Jingsong Lee


------------------------------------------------------------------
From:jun su <[hidden email]>
Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
To:user-zh <[hidden email]>
Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

你好:
       官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
pushdown逻辑会不会出现bug?
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
hi JingsongLee,
    我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果, 是将where条件直接赋值给了该字段



JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
Hi jun,

pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。

Best,
Jingsong Lee


------------------------------------------------------------------
From:jun su <[hidden email]>
Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
To:user-zh <[hidden email]>
Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

你好:
       官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
pushdown逻辑会不会出现bug?
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

Jark
Administrator
Hi Jun,

你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。

Best,
Jark

On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:

> hi JingsongLee,
>     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
> 是将where条件直接赋值给了该字段
>
> [image: image.png]
>
> JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
>
>> Hi jun,
>>
>> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>
>> Best,
>> Jingsong Lee
>>
>>
>> ------------------------------------------------------------------
>> From:jun su <[hidden email]>
>> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>> To:user-zh <[hidden email]>
>> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>
>> 你好:
>>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>
>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>
>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
hi Jark Wu,

抱歉以下是我的代码和结果:

public static void main(String[] args) throws Exception {
    ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);

    String schema =
"{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";

    ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
            .builder()
            .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
            .forParquetSchema(new
AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema,
true)))
            .build();


    Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
    fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);

    Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source
where event_name = '没有这个值'");

    fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();

没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值


Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:

> Hi Jun,
>
> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>
> Best,
> Jark
>
> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>
> > hi JingsongLee,
> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
> > 是将where条件直接赋值给了该字段
> >
> > [image: image.png]
> >
> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
> >
> >> Hi jun,
> >>
> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
> >>
> >> Best,
> >> Jingsong Lee
> >>
> >>
> >> ------------------------------------------------------------------
> >> From:jun su <[hidden email]>
> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
> >> To:user-zh <[hidden email]>
> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
> >>
> >> 你好:
> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
> >>
> >>
> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
> >>
> >
>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题

不清数是不是我使用问题,麻烦查证下

jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:

> hi Jark Wu,
>
> 抱歉以下是我的代码和结果:
>
> public static void main(String[] args) throws Exception {
>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>
>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>
>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>             .builder()
>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>             .build();
>
>
>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>
>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>
>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
>
>
> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>
>> Hi Jun,
>>
>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>
>> Best,
>> Jark
>>
>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>
>> > hi JingsongLee,
>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>> >
>> > [image: image.png]
>> >
>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
>> >
>> >> Hi jun,
>> >>
>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>> >>
>> >> Best,
>> >> Jingsong Lee
>> >>
>> >>
>> >> ------------------------------------------------------------------
>> >> From:jun su <[hidden email]>
>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>> >>
>> >> 你好:
>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>> >>
>> >>
>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>> >>
>> >
>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
hi Jark Wu,

又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:

ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
        .builder()
        .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
        .forParquetSchema(new
AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema,
true)))
        .build();

Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);

Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where
event_name = 'windows进程创建'");
bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();

windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA


jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:

> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>
> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>
> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>
>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>
>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>
>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>             .builder()
>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>             .build();
>>
>>
>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>
>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>
>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>>
>>
>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>
>>> Hi Jun,
>>>
>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>
>>> Best,
>>> Jark
>>>
>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>
>>> > hi JingsongLee,
>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>> >
>>> > [image: image.png]
>>> >
>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
>>> >
>>> >> Hi jun,
>>> >>
>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>> >>
>>> >> Best,
>>> >> Jingsong Lee
>>> >>
>>> >>
>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>> >>
>>> >> 你好:
>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>> >>
>>> >>
>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>> >>
>>> >
>>>
>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
上一个问题补充, 在blink table planner下:

select event_name from table => 中文编码没问题

select event_name from table where event_name = 'windows进程创建'    =>
此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了
输出列,此时出现了编码问题

麻烦查证下

jun su <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道:

> hi Jark Wu,
>
> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:
>
> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>         .builder()
>         .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>         .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>         .build();
>
> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>
> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>
>
> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:
>
>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>
>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>>
>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>>
>>> hi Jark Wu,
>>>
>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>
>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>
>>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>
>>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>             .builder()
>>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>             .build();
>>>
>>>
>>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>
>>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>
>>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>>
>>>
>>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>>
>>>> Hi Jun,
>>>>
>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>
>>>> Best,
>>>> Jark
>>>>
>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>>
>>>> > hi JingsongLee,
>>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>> >
>>>> > [image: image.png]
>>>> >
>>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道:
>>>> >
>>>> >> Hi jun,
>>>> >>
>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>>> >>
>>>> >> Best,
>>>> >> Jingsong Lee
>>>> >>
>>>> >>
>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>> >>
>>>> >> 你好:
>>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>> >>
>>>> >>
>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>> >>
>>>> >
>>>>
>>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

Jark
Administrator
排查了下,确实是个 bug,我开了个 issue 来跟进解决:
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113

当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中,比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
where c = 'windows进程创建'

Best,
Jark

On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <[hidden email]> wrote:

> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>
> select event_name from table => 中文编码没问题
>
> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建'    =>
> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了
> 输出列,此时出现了编码问题
>
> 麻烦查证下
>
> jun su <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道:
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:
>>
>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>         .builder()
>>         .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>         .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>         .build();
>>
>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>
>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>
>>
>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:
>>
>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>
>>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>>>
>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>>>
>>>> hi Jark Wu,
>>>>
>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>
>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>
>>>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>
>>>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>             .builder()
>>>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>             .build();
>>>>
>>>>
>>>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>
>>>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>
>>>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>>
>>>>
>>>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>>>
>>>>> Hi Jun,
>>>>>
>>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>
>>>>> Best,
>>>>> Jark
>>>>>
>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>>>
>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>> >
>>>>> > [image: image.png]
>>>>> >
>>>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五
>>>>> 下午5:05写道:
>>>>> >
>>>>> >> Hi jun,
>>>>> >>
>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>>>> >>
>>>>> >> Best,
>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>> >>
>>>>> >> 你好:
>>>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>> >>
>>>>> >
>>>>>
>>>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
hi Jark Wu,

感谢你的帮助 , 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:

发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
直接赋值给了select字段并返回,以下是简单描述:

sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'

输出结果为:

没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值


Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道:

> 排查了下,确实是个 bug,我开了个 issue 来跟进解决:
> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>
> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中,比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
> where c = 'windows进程创建'
>
> Best,
> Jark
>
> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <[hidden email]> wrote:
>
>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>
>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>
>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建'    =>
>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了
>> 输出列,此时出现了编码问题
>>
>> 麻烦查证下
>>
>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道:
>>
>>> hi Jark Wu,
>>>
>>> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:
>>>
>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>         .builder()
>>>         .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>         .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>         .build();
>>>
>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>
>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>
>>>
>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:
>>>
>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>
>>>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>>>>
>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>>>>
>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>
>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>
>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>
>>>>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>
>>>>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>             .builder()
>>>>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>             .build();
>>>>>
>>>>>
>>>>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>
>>>>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>
>>>>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>>
>>>>>
>>>>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>>>>
>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>
>>>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>
>>>>>> Best,
>>>>>> Jark
>>>>>>
>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>>>>
>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>> >
>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>> >
>>>>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五
>>>>>> 下午5:05写道:
>>>>>> >
>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>> >>
>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>>>>> >>
>>>>>> >> Best,
>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>> >>
>>>>>> >> 你好:
>>>>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>> >>
>>>>>> >
>>>>>>
>>>>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

Jark
Administrator
Hi jun,

这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是  '没有这个值'

Best,
Jark

On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <[hidden email]> wrote:

> hi Jark Wu,
>
> 感谢你的帮助 , 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:
>
> 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
> 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
> 直接赋值给了select字段并返回,以下是简单描述:
>
> sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'
>
> 输出结果为:
>
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
>
>
> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道:
>
>> 排查了下,确实是个 bug,我开了个 issue 来跟进解决:
>> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>>
>> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中,比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
>> where c = 'windows进程创建'
>>
>> Best,
>> Jark
>>
>> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <[hidden email]> wrote:
>>
>>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>>
>>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>>
>>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建'    =>
>>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了
>>> 输出列,此时出现了编码问题
>>>
>>> 麻烦查证下
>>>
>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道:
>>>
>>>> hi Jark Wu,
>>>>
>>>> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:
>>>>
>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>         .builder()
>>>>         .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>         .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>         .build();
>>>>
>>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>
>>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>>
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>
>>>>
>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:
>>>>
>>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>>
>>>>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>>>>>
>>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>>>>>
>>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>>
>>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>>
>>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>>
>>>>>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>>
>>>>>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>>             .builder()
>>>>>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>>             .build();
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>>
>>>>>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>>
>>>>>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>>
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>>>>>
>>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>>
>>>>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>>
>>>>>>> Best,
>>>>>>> Jark
>>>>>>>
>>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>>>>>
>>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>>> >
>>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>>> >
>>>>>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五
>>>>>>> 下午5:05写道:
>>>>>>> >
>>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> Best,
>>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>>> >>
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> 你好:
>>>>>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>>> >>
>>>>>>> >>
>>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>>> >>
>>>>>>> >
>>>>>>>
>>>>>>
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Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题

jun su
hi Jark,

就是因为我的数据里 event_name 字段的value 没有 "没有这个值" , 所以才比较奇怪

Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月18日周二 下午12:15写道:

> Hi jun,
>
> 这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是  '没有这个值'
>
> Best,
> Jark
>
> On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <[hidden email]> wrote:
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 感谢你的帮助 , 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:
>>
>> 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
>> 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
>> 直接赋值给了select字段并返回,以下是简单描述:
>>
>> sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'
>>
>> 输出结果为:
>>
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>>
>>
>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道:
>>
>>> 排查了下,确实是个 bug,我开了个 issue 来跟进解决:
>>> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>>>
>>> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中,比如 select a,b,'windows进程创建' from
>>> MyTable where c = 'windows进程创建'
>>>
>>> Best,
>>> Jark
>>>
>>> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>
>>>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>>>
>>>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>>>
>>>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建'    =>
>>>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时, 直接将where条件赋值给了
>>>> 输出列,此时出现了编码问题
>>>>
>>>> 麻烦查证下
>>>>
>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道:
>>>>
>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>
>>>>> 又发现了一个blink table planner的问题,中文显示乱码,麻烦也查证下, 以下是代码:
>>>>>
>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>         .builder()
>>>>>         .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>         .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>         .build();
>>>>>
>>>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>
>>>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>>>
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>>
>>>>>
>>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道:
>>>>>
>>>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>>>
>>>>>> 不清数是不是我使用问题,麻烦查证下
>>>>>>
>>>>>> jun su <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道:
>>>>>>
>>>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>>>
>>>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>>>
>>>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>>>>     ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>>>>     BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>>>
>>>>>>>     String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>>>
>>>>>>>     ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>>>             .builder()
>>>>>>>             .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>>>             .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>>>             .build();
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>>     Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>>>>     fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>>>
>>>>>>>     Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>>>
>>>>>>>     fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>>>
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> Jark Wu <[hidden email]> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道:
>>>>>>>
>>>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>>>
>>>>>>>> 你上传的图片失败了,你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>>>
>>>>>>>> Best,
>>>>>>>> Jark
>>>>>>>>
>>>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <[hidden email]> wrote:
>>>>>>>>
>>>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>>>> >     我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题:  我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>>>> >
>>>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>>>> >
>>>>>>>> > JingsongLee <[hidden email]> 于2020年2月14日周五
>>>>>>>> 下午5:05写道:
>>>>>>>> >
>>>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的,应该work的很愉快。
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> Best,
>>>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> ------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> >> From:jun su <[hidden email]>
>>>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>>>> >> To:user-zh <[hidden email]>
>>>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> 你好:
>>>>>>>> >>        官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource,那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>>>> >> table planner ?如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>>>> >>
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