Re: Flink SQL TableSource复用问题，相同数据源聚合多个指标，引擎创建多个相同的数据源

[Jingsong Li]

你仔细看看这两个数据源是不是有什么不同
只要有一点不同，Blink 就 reuse 不了

On Thu, Sep 17, 2020 at 11:10 AM Kevin Dai <[hidden email]> wrote:

> 场景描述：
> 通过Flink SQL创建两个Kafka数据源，对数据源去重处理，然后Union ALL合并，并创建临时视图
> 然后通过Flink SQL读取临时视图进行聚合计算指标，结果写入Redis
> 问题描述：
> Flink SQL 解析器会为每个聚合运算创建相同的两个数据源
>
> 在下面Blink Plan的配置说明中，引擎应该会优化复用相同的数据源
> - table.optimizer.reuse-source-enabled
> - table.optimizer.reuse-sub-plan-enabled
>
> 请问下，有人碰到类似问题么？
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> Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

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Best, Jingsong Lee

[godfrey he]

blink 根据每个算子的digest信息来判断是否可以reuse（只有digest完全一样才可以reuse），
例如table source节点，算子信息包括：表名，select的字段信息，其他push down之后的信息等。
你可以通过explain的方式把plan打印出来看看，source的digest是否一样

Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年9月17日周四 下午2:45写道：

> 你仔细看看这两个数据源是不是有什么不同
> 只要有一点不同，Blink 就 reuse 不了
>
> On Thu, Sep 17, 2020 at 11:10 AM Kevin Dai <[hidden email]> wrote:
>
> > 场景描述：
> > 通过Flink SQL创建两个Kafka数据源，对数据源去重处理，然后Union ALL合并，并创建临时视图
> > 然后通过Flink SQL读取临时视图进行聚合计算指标，结果写入Redis
> > 问题描述：
> > Flink SQL 解析器会为每个聚合运算创建相同的两个数据源
> >
> > 在下面Blink Plan的配置说明中，引擎应该会优化复用相同的数据源
> > - table.optimizer.reuse-source-enabled
> > - table.optimizer.reuse-sub-plan-enabled
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> > 请问下，有人碰到类似问题么？
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