感谢回复。
假设使用uid keyby保证数据流到同一个算子，因为reduce和aggregate无法使用state，那BloomFilter只能放到WindowFunction里面去state了（或者直接使用process），这样逻辑处理就等到窗口触发才执行，影响吞吐量了。
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BenChen
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在2020年06月30日 15:55，Yichao Yang<
[hidden email]> 写道：
Hi
第三个问题可以不用使用全局state，我们的做法是将uid keyby，保证相同的用户始终只会被分发到同一个算子的BloomFilter中，这样就可以利用并发解决这个问题。
Best,
Yichao Yang
------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "BenChen"<
[hidden email]>;
发送时间: 2020年6月30日(星期二) 下午3:27
收件人: "
[hidden email]"<
[hidden email]>;
主题: 关于RichReduceFunction和RichAggregateFunction
Hi all，
在flink里面尝试使用RichReduceFunction和RichAggregateFunction，但是收到了UnsupportedOperationException。
看了下源代码，在reduce和aggregate方法里面会检测到是RichFunction的话就会直接抛异常。同时ReduceFunction和AggregateFunction是作为ReducingState和AggregatingState的属性，作为函数的聚合方法，真正让用户使用state是要放到reduce和aggregate对应的WindowFunction参数里面去。
目前我的问题是
1. 是否从Flink设计角度来说，就不支持在reduce和aggregate使用RichFunction？还是说以后会实现？
2. Flink自带的RichReduceFunction和RichAggregateFunction是用在什么场景？
3. 在使用reduce和aggregate聚合的过程中，如果我需要一些全局的state，比如使用BloomFilter判断用户是否参与过这个活动，有什么建议吗？
感谢。
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BenChen
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