Hi:
我自定义了一个UpsertStreamTableSink,在接入cdc数据向我的这个Sink写数据的时候,抛出了下面的异常: Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated. at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:93) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:59) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlan(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:66) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:65) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) 我在构建tableSchema的时候,已经设置了primary key了,但依旧抛出这个错误。 我的flink版本是flink-1.12.0的。 请教一下,这个问题,该怎么解决? 祝好! automths |
Hi:
该问题有进一步的进展了。 我把cdc对应的表在创建表时设置了primary key,然后该问题解决了。 现在有一点弄不明白,在查找primary key的时候,是去查找source表的primary key吗? 源码位置(org.apache.flink.table.planner.plan.utils.UpdatingPlanChecker#getUniqueKeyForUpsertSink)如下: def getUniqueKeyForUpsertSink( sinkNode: LegacySink, planner: PlannerBase, sink: UpsertStreamTableSink[_]): Option[Array[String]] = { // extract unique key fields // Now we pick shortest one to sink // TODO UpsertStreamTableSink setKeyFields interface should be Array[Array[String]] val sinkFieldNames = sink.getTableSchema.getFieldNames /** Extracts the unique keys of the table produced by the plan. */ val fmq = FlinkRelMetadataQuery.reuseOrCreate( planner.getRelBuilder.getCluster.getMetadataQuery) val uniqueKeys = fmq.getUniqueKeys(sinkNode.getInput) // 此处是查找source的primary key吗? if (uniqueKeys != null && uniqueKeys.size() > 0) { uniqueKeys .filter(_.nonEmpty) .map(_.toArray.map(sinkFieldNames)) .toSeq .sortBy(_.length) .headOption } else { None } } flink 版本为1.12.0。 在1.13.0上也有出现。 请知道的大佬告知。 祝好! automths On 05/14/2021 11:00,automths<[hidden email]> wrote: Hi: 我自定义了一个UpsertStreamTableSink,在接入cdc数据向我的这个Sink写数据的时候,抛出了下面的异常: Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated. at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:93) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:59) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlan(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:66) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:65) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) 我在构建tableSchema的时候,已经设置了primary key了,但依旧抛出这个错误。 我的flink版本是flink-1.12.0的。 请教一下,这个问题,该怎么解决? 祝好! automths |
这里说的 PK 是定义在你结果表 DDL 上的PK,最开始的报错信息应该是你结果表上没声明PK吧。
你自定义的 connector 支持 upsert 的话,参考下 HBaseUpsertTableSink 的实现,你的 sink 获取到 Factory Context 中schema 的 pk 后,需要按照 upsert 语义处理下。 祝好, Leonard > On May 14, 2021, at 15:39, automths <[hidden email]> wrote: > > Hi: > > 该问题有进一步的进展了。 > > > 我把cdc对应的表在创建表时设置了primary key,然后该问题解决了。 > > > 现在有一点弄不明白,在查找primary key的时候,是去查找source表的primary key吗? > 源码位置(org.apache.flink.table.planner.plan.utils.UpdatingPlanChecker#getUniqueKeyForUpsertSink)如下: > > > def getUniqueKeyForUpsertSink( > sinkNode: LegacySink, > planner: PlannerBase, > sink: UpsertStreamTableSink[_]): Option[Array[String]] = { > // extract unique key fields > // Now we pick shortest one to sink > // TODO UpsertStreamTableSink setKeyFields interface should be Array[Array[String]] > val sinkFieldNames = sink.getTableSchema.getFieldNames > /** Extracts the unique keys of the table produced by the plan. */ > val fmq = FlinkRelMetadataQuery.reuseOrCreate( > planner.getRelBuilder.getCluster.getMetadataQuery) > val uniqueKeys = fmq.getUniqueKeys(sinkNode.getInput) // 此处是查找source的primary key吗? > if (uniqueKeys != null && uniqueKeys.size() > 0) { > uniqueKeys > .filter(_.nonEmpty) > .map(_.toArray.map(sinkFieldNames)) > .toSeq > .sortBy(_.length) > .headOption > } else { > None > } > } > > > > > flink 版本为1.12.0。 > 在1.13.0上也有出现。 > > > 请知道的大佬告知。 > > > > > 祝好! > automths > > > > > On 05/14/2021 11:00,automths<[hidden email]> wrote: > Hi: > > 我自定义了一个UpsertStreamTableSink,在接入cdc数据向我的这个Sink写数据的时候,抛出了下面的异常: > Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated. > at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:93) > at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:48) > at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:59) > at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlan(StreamExecLegacySink.scala:48) > at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:66) > at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:65) > at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) > at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) > at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) > > > 我在构建tableSchema的时候,已经设置了primary key了,但依旧抛出这个错误。 > 我的flink版本是flink-1.12.0的。 > > > 请教一下,这个问题,该怎么解决? > > > > > 祝好! > automths > > > |
Hi:
结果表上是声明pk的,但是source表没有申请pk,但是还是会抛出下面邮件中说的异常。 我把source表加上pk申明,该异常才没了。 我自定义的sink 就是参考 HBaseUpsertTableSink 来实现的。 我再去用一下HBaseUpsertTableSink 感受一下。 祝好! automths On 05/14/2021 15:55,Leonard Xu<[hidden email]> wrote: 这里说的 PK 是定义在你结果表 DDL 上的PK,最开始的报错信息应该是你结果表上没声明PK吧。 你自定义的 connector 支持 upsert 的话,参考下 HBaseUpsertTableSink 的实现,你的 sink 获取到 Factory Context 中schema 的 pk 后,需要按照 upsert 语义处理下。 祝好, Leonard On May 14, 2021, at 15:39, automths <[hidden email]> wrote: Hi: 该问题有进一步的进展了。 我把cdc对应的表在创建表时设置了primary key,然后该问题解决了。 现在有一点弄不明白,在查找primary key的时候,是去查找source表的primary key吗? 源码位置(org.apache.flink.table.planner.plan.utils.UpdatingPlanChecker#getUniqueKeyForUpsertSink)如下: def getUniqueKeyForUpsertSink( sinkNode: LegacySink, planner: PlannerBase, sink: UpsertStreamTableSink[_]): Option[Array[String]] = { // extract unique key fields // Now we pick shortest one to sink // TODO UpsertStreamTableSink setKeyFields interface should be Array[Array[String]] val sinkFieldNames = sink.getTableSchema.getFieldNames /** Extracts the unique keys of the table produced by the plan. */ val fmq = FlinkRelMetadataQuery.reuseOrCreate( planner.getRelBuilder.getCluster.getMetadataQuery) val uniqueKeys = fmq.getUniqueKeys(sinkNode.getInput) // 此处是查找source的primary key吗? if (uniqueKeys != null && uniqueKeys.size() > 0) { uniqueKeys .filter(_.nonEmpty) .map(_.toArray.map(sinkFieldNames)) .toSeq .sortBy(_.length) .headOption } else { None } } flink 版本为1.12.0。 在1.13.0上也有出现。 请知道的大佬告知。 祝好! automths On 05/14/2021 11:00,automths<[hidden email]> wrote: Hi: 我自定义了一个UpsertStreamTableSink,在接入cdc数据向我的这个Sink写数据的时候,抛出了下面的异常: Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated. at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:93) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:59) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlan(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:66) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:65) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) 我在构建tableSchema的时候,已经设置了primary key了,但依旧抛出这个错误。 我的flink版本是flink-1.12.0的。 请教一下,这个问题,该怎么解决? 祝好! automths |
In reply to this post by Leonard Xu
Hi:
经过验证,在flink-1.12.0的 HBase connector中,在老版本的TableFactory即HBase2TableFactory下, 即使是在目标表的DDL中声明PK,也还是会出现UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated.异常 而在source表的DDL中声明PK,该问题可以解决。想想有些不合理。 祝好! automths On 05/14/2021 15:55,Leonard Xu<[hidden email]> wrote: 这里说的 PK 是定义在你结果表 DDL 上的PK,最开始的报错信息应该是你结果表上没声明PK吧。 你自定义的 connector 支持 upsert 的话,参考下 HBaseUpsertTableSink 的实现,你的 sink 获取到 Factory Context 中schema 的 pk 后,需要按照 upsert 语义处理下。 祝好, Leonard On May 14, 2021, at 15:39, automths <[hidden email]> wrote: Hi: 该问题有进一步的进展了。 我把cdc对应的表在创建表时设置了primary key,然后该问题解决了。 现在有一点弄不明白,在查找primary key的时候,是去查找source表的primary key吗? 源码位置(org.apache.flink.table.planner.plan.utils.UpdatingPlanChecker#getUniqueKeyForUpsertSink)如下: def getUniqueKeyForUpsertSink( sinkNode: LegacySink, planner: PlannerBase, sink: UpsertStreamTableSink[_]): Option[Array[String]] = { // extract unique key fields // Now we pick shortest one to sink // TODO UpsertStreamTableSink setKeyFields interface should be Array[Array[String]] val sinkFieldNames = sink.getTableSchema.getFieldNames /** Extracts the unique keys of the table produced by the plan. */ val fmq = FlinkRelMetadataQuery.reuseOrCreate( planner.getRelBuilder.getCluster.getMetadataQuery) val uniqueKeys = fmq.getUniqueKeys(sinkNode.getInput) // 此处是查找source的primary key吗? if (uniqueKeys != null && uniqueKeys.size() > 0) { uniqueKeys .filter(_.nonEmpty) .map(_.toArray.map(sinkFieldNames)) .toSeq .sortBy(_.length) .headOption } else { None } } flink 版本为1.12.0。 在1.13.0上也有出现。 请知道的大佬告知。 祝好! automths On 05/14/2021 11:00,automths<[hidden email]> wrote: Hi: 我自定义了一个UpsertStreamTableSink,在接入cdc数据向我的这个Sink写数据的时候,抛出了下面的异常: Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: UpsertStreamTableSink requires that Table has a full primary keys if it is updated. at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:93) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlanInternal(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode$class.translateToPlan(ExecNode.scala:59) at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecLegacySink.translateToPlan(StreamExecLegacySink.scala:48) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:66) at org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner$$anonfun$translateToPlan$1.apply(StreamPlanner.scala:65) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) 我在构建tableSchema的时候,已经设置了primary key了,但依旧抛出这个错误。 我的flink版本是flink-1.12.0的。 请教一下,这个问题,该怎么解决? 祝好! automths |
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