1.我发现那张小表的checkpoint很快就完成了，只有数据量20万左右的表一直没有完成直到超时，数据量并不大，但是我发现
处理的速度是不是太慢了，写入mysql的数据大概是200条/s。
2.我发现cdc首次全量加载数据好像需要将表全量的数据处理完成之后才能checkpoint完成（之后增量的checkpoint应该就是binlog offset的方式）
所以当我的表数据比较大时，checkpoint永远都无法完成，我能增加checkpoint的超时时间吗，我在官网的配置里好像没有看到这个选项。
> 在 2020年11月3日，上午8:54，zhisheng <
[hidden email]> 写道：
>
> hi
>
> 我建议可以从两方面排查一下：
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> 1、检查 checkpoint 的大小，是不是很大？
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> 2、检查作业是否反压？反压的情况下 checkpoint 一般很难成功，这种情况可以先解决反压的问题。
>
> Best
> zhisheng
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> 丁浩浩 <
[hidden email]> 于2020年11月2日周一 下午4:08写道：
>
>> 我刚调研flink sql cdc功能，我有一个这样的需求，就是三张CDC的表做left join关联，由于三张表都会变化，所以使用cdc来做。
>> 前两张表数据每张大概20万条数据，最后一张表只有几十条数据，我是讲三张表关联之后做成宽表写入的mysql中。
>> 每次数据写到10万条左右任务失败，查看了一下日志，是checkpoint超时造成的。状态后端用的rocksDB。我想问
>> 数据量也不是很大，为什么checkpoint会超时呢，也就是10分钟没有完成checkpoint？
>>
>>
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