看你的描述应该是Standalone部署模式。
默认调度方法是以slot为单位的，并且会倾向于分配到同一个TaskManager的slot中。
想要充分利用所有slot，一个方法是把集群中slot总数设为所有作业的并行度之和，
或者尝试将配置项cluster.evenly-spread-out-slots设为true。
Best,
Shawn Huang
张锴 <
[hidden email]> 于2021年5月7日周五 下午7:50写道：
> 给l另一个job设置个组别名，不同的组不会slot共享，会跑到别的slot上，slot可以灵活的运行在不同的TM上。
>
> allanqinjy <
[hidden email]> 于2021年5月7日周五 下午7:38写道：
>
> >
> >
>
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/deployment/config.html> > flink的配置中是有flink taskmanager配置的，一个tm对应几个slots
> >
> 。taskmanager.numberOfTaskSlots默认是1.并行度是对应了slots数据，一般我们的slots与并行度最大的一样。你可以看一下这个参数设置。然后对照官网说明。
> >
> >
> > | |
> > allanqinjy
> > |
> > |
> >
[hidden email]
> > |
> > 签名由网易邮箱大师定制
> >
> >
> > 在2021年05月7日 16:42，wenyuan138<
[hidden email]> 写道：
> > flink集群(flink 1.10.1)，taskmanager有4个，每个有10个slot。 然后我有2个job，
> > 每个并行度是4，预期是会分布到不同taskmanager的slot上(也就是4个taskmanager平均分配2个slot，
> > 这样能更好的利用cpu资源). 结果发现这2个job的8个task全部分配到同一个taskmanager上了。 为什么？
> > 有什么配置可以改变这种行为吗？
> > 我们想要的是task能分到不同的taskmanager上。 谢谢！
> >
> >
> >
> > --
> > Sent from:
http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/>
Locked
