你这个用了distinct的话，肯定就是针对全局的id进行distinct了，设置state也无效。
建议自己使用bigmap或者hyperlog算法实现一个distinct，这样可以节省内存
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发送时间:2019年11月26日(周二) 20:05
主题:flink检查点状态大小
streamTableEnv.getConfig().setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(15), Time.minutes(20)); 我在程序中设置状态保留时间，然后用全局group进行计算，但是过期状态没有清理导致状态也来越大，最终内存溢出，请问这是什么原因导致的 运行SQL select count(distinct id) as user_count,adjust_time from (select data.f13 as country_id,data.f1 as id,concat(DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(data.f12/1000),'yyyy-MM-dd HH:mm'),':00') as adjust_time from userActionLog3) access_user_count where country_id='1' group by adjust_time 发送自 Windows 10 版邮件应用
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