不好意思没看清楚，我说的是sql哈。datastream api的话我记得很早就支持了。
赵一旦 <
[hidden email]> 于2020年12月18日周五 下午7:31写道：
> 从1.12开始支持。之前只能通过多张表union成一个view方式实现。
>
> bradyMk <
[hidden email]> 于2020年12月18日周五 下午3:53写道：
>
>> Hi，想请教一下大家：
>>
>>
>> 最近通过flink_taskmanager_job_task_operator_KafkaConsumer_records_consumed_rate指标发现，
>> flink某个任务消费一个topic A 竟然比消费topic A,B,C,D一起的指标要高，
>> 也就是我四个topic每秒消费的数据竟然还没其中一个topic每秒消费的数据高，
>> 所以想请问：flink1.9.1 支持一个 source 指定消费多个 topics么？
>> 我的代码如下：
>> val A= params.getProperty("kafka.scene.data.topic")
>> val B= params.getProperty("kafka.scene.log.topic")
>> val C= params.getProperty("kafka.event.topic")
>> val D= params.getProperty("kafka.log.topic")
>> import scala.collection.JavaConverters._
>> val topics = List[String](sceneDataTopic, sceneLogTopic, eventTopic,
>> sdkLog).asJava
>> env .addSource(new FlinkKafkaConsumer011(topics, new
>> JSONKeyValueDeserializationSchema(false), kafkaPro))
>>
>>
>>
>>
>> -----
>> Best Wishes
>> --
>> Sent from:
http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/>>
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