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flinksql如何控制结果输出的频率

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丁浩浩

flinksql如何控制结果输出的频率

我有两个需求
1.如果我需要开一个一分钟的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（输出每分钟的聚合结果，即输出5行聚合结果），该怎么办？
2.如果我需要开一个一个小时的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（窗口数据还没全部到达，先输出当前已经聚合的结果），该怎么办？

Jun Zhang

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

hi:
你可以自定义一个trigger [1]
第二个场景是可以的，第一种场景我没有遇到过这种场景，你可以试试。

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/operators/windows.html

flink小猪 <[hidden email]> 于2020年3月27日周五上午11:29写道：

> 我有两个需求
> 1.如果我需要开一个一分钟的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（输出每分钟的聚合结果，即输出5行聚合结果），该怎么办？
> 2.如果我需要开一个一个小时的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（窗口数据还没全部到达，先输出当前已经聚合的结果），该怎么办？

Jingsong Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

Hi,

For #1：
创建级联的两级window：
- 1分钟窗口
- 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果

Best,
Jingsong Lee

Benchao Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

Hi，

对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
table.exec.emit.early-fire.enabled = true
table.exec.emit.early-fire.delay = 5min

PS：
1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果

Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：

> Hi,
>
> For #1：
> 创建级联的两级window：
> - 1分钟窗口
> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>
> Best,
> Jingsong Lee
>

--

Benchao Li
School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
Tel:+86-15650713730
Email: [hidden email]; [hidden email]

Jark

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

Administrator

Benchao 可以啊。这么隐秘的实验性功能都被你发现了 :D

On Fri, 27 Mar 2020 at 15:24, Benchao Li <[hidden email]> wrote:

> Hi，
>
> 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>
> PS：
> 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>
> Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>
> > Hi,
> >
> > For #1：
> > 创建级联的两级window：
> > - 1分钟窗口
> > - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
> >
> > Best,
> > Jingsong Lee
> >
>
>
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> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email]; [hidden email]
>

Tianwang Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

In reply to this post by 丁浩浩

第一个场景：从SQL的角度，增加时间字段精确到分钟为key，格式如yyyy-MM-dd HH:mm。这样是不是就可以实现你要到效果了。

flink小猪 <[hidden email]> 于2020年3月27日周五上午11:29写道：

> 我有两个需求
> 1.如果我需要开一个一分钟的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（输出每分钟的聚合结果，即输出5行聚合结果），该怎么办？
> 2.如果我需要开一个一个小时的窗口，但是我希望能够每5分钟输出一次结果（窗口数据还没全部到达，先输出当前已经聚合的结果），该怎么办？

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**************************************
tivanli
**************************************

Benchao Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

In reply to this post by Jark

Jark，这个功能我们用的还挺多的~
现在还有个痛点是window operator不支持retract输入，所以用了emit就没有办法做到窗口级联使用了。

Jark Wu <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午8:01写道：

> Benchao 可以啊。这么隐秘的实验性功能都被你发现了 :D
>
> On Fri, 27 Mar 2020 at 15:24, Benchao Li <[hidden email]> wrote:
>
> > Hi，
> >
> > 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> > table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> > table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
> >
> > PS：
> > 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> > 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
> >
> > Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
> >
> > > Hi,
> > >
> > > For #1：
> > > 创建级联的两级window：
> > > - 1分钟窗口
> > > - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
> > >
> > > Best,
> > > Jingsong Lee
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丁浩浩

Re:Re: flinksql如何控制结果输出的频率

In reply to this post by Benchao Li

感谢您的回复，我试了一下，的确通过您说的这种方式，可以得到一个retract流的数据。换一个场景
我需要每小时计算当天的交易额（例如两点到了，我应该输出从0点到2点的总交易额）我想获得如下结果：
2020-03-28T01:00 100
2020-03-28T02:00 280
....
2020-03-28T23:00 18000
2020-03-28T00:00 19520
2020-03-29T01:00 120
2020-03-29T01:00 230
我应该获得是一个不断append的数据流，而不是retract数据流。
并且设置提前发射的事件，flink应该是选取的处理时间而不是事件时间？

在 2020-03-27 15:23:39，"Benchao Li" <[hidden email]> 写道：

>Hi，
>
>对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
>table.exec.emit.early-fire.enabled = true
>table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>
>PS：
>1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
>2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>
>Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>
>> Hi,
>>
>> For #1：
>> 创建级联的两级window：
>> - 1分钟窗口
>> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>>
>> Best,
>> Jingsong Lee
>>
>
>
>--
>
>Benchao Li
>School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
>Tel:+86-15650713730
>Email: [hidden email]; [hidden email]

Benchao Li

Re: Re: flinksql如何控制结果输出的频率

Hi，

这个输出是retract的是by design的，你可以自己改造下sink，来输出你想要的结果。
fast emit是按照处理时间来提前输出的。比如某个key下面来了第一条数据之后，开始设置一个固定周期的定时，如果下个周期聚合结果有发生变化，则输出。

flink小猪 <[hidden email]> 于2020年3月28日周六下午8:25写道：

>
>
>
> 感谢您的回复，我试了一下，的确通过您说的这种方式，可以得到一个retract流的数据。换一个场景
> 我需要每小时计算当天的交易额（例如两点到了，我应该输出从0点到2点的总交易额）我想获得如下结果：
> 2020-03-28T01:00 100
> 2020-03-28T02:00 280
> ....
> 2020-03-28T23:00 18000
> 2020-03-28T00:00 19520
> 2020-03-29T01:00 120
> 2020-03-29T01:00 230
> 我应该获得是一个不断append的数据流，而不是retract数据流。
> 并且设置提前发射的事件，flink应该是选取的处理时间而不是事件时间？
>
>
>
>
>
>
>
>
> 在 2020-03-27 15:23:39，"Benchao Li" <[hidden email]> 写道：
> >Hi，
> >
> >对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> >table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> >table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
> >
> >PS：
> >1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> >2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
> >
> >Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
> >
> >> Hi,
> >>
> >> For #1：
> >> 创建级联的两级window：
> >> - 1分钟窗口
> >> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
> >>
> >> Best,
> >> Jingsong Lee
> >>
> >
> >
> >--
> >
> >Benchao Li
> >School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> >Tel:+86-15650713730
> >Email: [hidden email]; [hidden email]
>

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LakeShen

Re: Re: flinksql如何控制结果输出的频率

哈哈，学习了，Benchao，👍

Benchao Li <[hidden email]> 于2020年3月28日周六下午11:26写道：

> Hi，
>
> 这个输出是retract的是by design的，你可以自己改造下sink，来输出你想要的结果。
> fast
> emit是按照处理时间来提前输出的。比如某个key下面来了第一条数据之后，开始设置一个固定周期的定时，如果下个周期聚合结果有发生变化，则输出。
>
> flink小猪 <[hidden email]> 于2020年3月28日周六下午8:25写道：
>
> >
> >
> >
> > 感谢您的回复，我试了一下，的确通过您说的这种方式，可以得到一个retract流的数据。换一个场景
> > 我需要每小时计算当天的交易额（例如两点到了，我应该输出从0点到2点的总交易额）我想获得如下结果：
> > 2020-03-28T01:00 100
> > 2020-03-28T02:00 280
> > ....
> > 2020-03-28T23:00 18000
> > 2020-03-28T00:00 19520
> > 2020-03-29T01:00 120
> > 2020-03-29T01:00 230
> > 我应该获得是一个不断append的数据流，而不是retract数据流。
> > 并且设置提前发射的事件，flink应该是选取的处理时间而不是事件时间？
> >
> >
> >
> >
> >
> >
> >
> >
> > 在 2020-03-27 15:23:39，"Benchao Li" <[hidden email]> 写道：
> > >Hi，
> > >
> > >对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> > >table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> > >table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
> > >
> > >PS：
> > >1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> > >2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
> > >
> > >Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
> > >
> > >> Hi,
> > >>
> > >> For #1：
> > >> 创建级联的两级window：
> > >> - 1分钟窗口
> > >> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
> > >>
> > >> Best,
> > >> Jingsong Lee
> > >>
> > >
> > >
> > >--
> > >
> > >Benchao Li
> > >School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking
> University
> > >Tel:+86-15650713730
> > >Email: [hidden email]; [hidden email]
> >
>
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> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email]; [hidden email]
>

liujiangang

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

In reply to this post by Benchao Li

我们也经常有固定窗口定期触发的需求，但是添加以下参数并没有得到预期的效果（10秒的窗口，期待每秒都输出结果），是我的使用方法不对还是其他问题呢？多谢各位，下面是伪代码：

public class EarlyEmitter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlink
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

tEnv.getConfig().getConfiguration().setBoolean("table.exec.emit.early-fire.enabled", true);
tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.emit.early-fire.delay", "1000 ms");

Table table = tEnv.fromDataStream(
env.addSource(new SourceData()), "generate_time, name, city, id, event_time.proctime");
tEnv.createTemporaryView("person", table);

String emit =
"SELECT name, COUNT(DISTINCT id)" +
"FROM person " +
"GROUP BY TUMBLE(event_time, interval '10' second), name";

Table result = tEnv.sqlQuery(emit);
tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();

env.execute("IncrementalGrouping");
}

private static final class SourceData implements SourceFunction<Tuple4<Long, String, String, Long>> {
@Override
public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String, String, Long>> ctx) throws Exception {
while (true) {
long time = System.currentTimeMillis();
ctx.collect(Tuple4.of(time, "flink", "bj", 1L));
}
}

@Override
public void cancel() {

}
}
}

> 2020年3月27日下午3:23，Benchao Li <[hidden email]> 写道：
>
> Hi，
>
> 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>
> PS：
> 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>
> Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>
>> Hi,
>>
>> For #1：
>> 创建级联的两级window：
>> - 1分钟窗口
>> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>>
>> Best,
>> Jingsong Lee
>>
>
>
> --
>
> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email]; [hidden email]

Benchao Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

Hi 建刚，

现在Emit的原理是这样子的：
- *当某个key*下面来了第一条数据的时候，注册一个emit delay之后的*处理时间定时器*；
- 当定时器到了的时候，
- 检查当前的key下的聚合结果跟上次输出的结果是否有变化，
- 如果有变化，就发送-[old], +[new] 两条结果到下游；
- 如果是*没有变化，则不做任何处理*；
- 再次注册一个新的emit delay之后的处理时间定时器。

你可以根据这个原理，再对照下你的数据，看看是否符合预期。

刘建刚 <[hidden email]> 于2020年4月15日周三下午3:32写道：

>
> 我们也经常有固定窗口定期触发的需求，但是添加以下参数并没有得到预期的效果（10秒的窗口，期待每秒都输出结果），是我的使用方法不对还是其他问题呢？多谢各位，下面是伪代码：
>
> public class EarlyEmitter {
> public static void main(String[] args) throws Exception {
> StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
> env.setParallelism(1);
>
> EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlink
>
> StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings)
> ;
>
> tEnv.getConfig().getConfiguration().setBoolean(
> "table.exec.emit.early-fire.enabled", true);
> tEnv.getConfig().getConfiguration().setString(
> "table.exec.emit.early-fire.delay", "1000 ms");
>
> Table table = tEnv.fromDataStream(
> env.addSource(new SourceData()), "generate_time, name, city, id,
> event_time.proctime");
> tEnv.createTemporaryView("person", table);
>
> String emit =
> "SELECT name, COUNT(DISTINCT id)" +
> "FROM person " +
> "GROUP BY TUMBLE(event_time, interval '10' second), name";
>
> Table result = tEnv.sqlQuery(emit);
> tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();
>
> env.execute("IncrementalGrouping");
> }
>
> private static final class SourceData implements
> SourceFunction<Tuple4<Long, String, String, Long>> {
> @Override
> public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String, String, Long>> ctx) throws
> Exception {
> while (true) {
> long time = System.currentTimeMillis();
> ctx.collect(Tuple4.of(time, "flink", "bj", 1L));
> }
> }
>
> @Override
> public void cancel() {
>
> }
> }
> }
>
>
>
>
>
> 2020年3月27日下午3:23，Benchao Li <[hidden email]> 写道：
>
> Hi，
>
> 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
> table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>
> PS：
> 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
> 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>
> Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>
> Hi,
>
> For #1：
> 创建级联的两级window：
> - 1分钟窗口
> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>
> Best,
> Jingsong Lee
>
>
>
> --
>
> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email] <[hidden email]>; [hidden email]
>
>
>

--

Benchao Li
School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
Tel:+86-15650713730
Email: [hidden email]; [hidden email]

liujiangang

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

感谢 Benchao，问题应解决了！

> 2020年4月15日下午3:38，Benchao Li <[hidden email]> 写道：
>
> Hi 建刚，
>
> 现在Emit的原理是这样子的：
> - 当某个key下面来了第一条数据的时候，注册一个emit delay之后的处理时间定时器；
> - 当定时器到了的时候，
> - 检查当前的key下的聚合结果跟上次输出的结果是否有变化，
> - 如果有变化，就发送-[old], +[new] 两条结果到下游；
> - 如果是没有变化，则不做任何处理；
> - 再次注册一个新的emit delay之后的处理时间定时器。
>
> 你可以根据这个原理，再对照下你的数据，看看是否符合预期。
>
> 刘建刚 <[hidden email] <mailto:[hidden email]>> 于2020年4月15日周三下午3:32写道：
> 我们也经常有固定窗口定期触发的需求，但是添加以下参数并没有得到预期的效果（10秒的窗口，期待每秒都输出结果），是我的使用方法不对还是其他问题呢？多谢各位，下面是伪代码：
>
> public class EarlyEmitter {
> public static void main(String[] args) throws Exception {
> StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
> env.setParallelism(1);
>
> EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlink
> StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
>
> tEnv.getConfig().getConfiguration().setBoolean("table.exec.emit.early-fire.enabled", true);
> tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.emit.early-fire.delay", "1000 ms");
>
> Table table = tEnv.fromDataStream(
> env.addSource(new SourceData()), "generate_time, name, city, id, event_time.proctime");
> tEnv.createTemporaryView("person", table);
>
> String emit =
> "SELECT name, COUNT(DISTINCT id)" +
> "FROM person " +
> "GROUP BY TUMBLE(event_time, interval '10' second), name";
>
> Table result = tEnv.sqlQuery(emit);
> tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();
>
> env.execute("IncrementalGrouping");
> }
>
> private static final class SourceData implements SourceFunction<Tuple4<Long, String, String, Long>> {
> @Override
> public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String, String, Long>> ctx) throws Exception {
> while (true) {
> long time = System.currentTimeMillis();
> ctx.collect(Tuple4.of(time, "flink", "bj", 1L));
> }
> }
>
> @Override
> public void cancel() {
>
> }
> }
> }
>
>
>
>
>> 2020年3月27日下午3:23，Benchao Li <[hidden email] <mailto:[hidden email]>> 写道：
>>
>> Hi，
>>
>> 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
>> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
>> table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>>
>> PS：
>> 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
>> 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>>
>> Jingsong Li <[hidden email] <mailto:[hidden email]>> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>>
>>> Hi,
>>>
>>> For #1：
>>> 创建级联的两级window：
>>> - 1分钟窗口
>>> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>>>
>>> Best,
>>> Jingsong Lee
>>>
>>
>>
>> --
>>
>> Benchao Li
>> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
>> Tel:+86-15650713730
>> Email: [hidden email] <mailto:[hidden email]>; [hidden email] <mailto:[hidden email]>
>
>
>
> --
> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email] <mailto:[hidden email]>; [hidden email] <mailto:[hidden email]>

Benchao Li

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

非常开心能够帮助到你~

刘建刚 <[hidden email]> 于2020年4月15日周三下午3:57写道：

> 感谢 Benchao，问题应解决了！
>
> 2020年4月15日下午3:38，Benchao Li <[hidden email]> 写道：
>
> Hi 建刚，
>
> 现在Emit的原理是这样子的：
> - *当某个key*下面来了第一条数据的时候，注册一个emit delay之后的*处理时间定时器*；
> - 当定时器到了的时候，
> - 检查当前的key下的聚合结果跟上次输出的结果是否有变化，
> - 如果有变化，就发送-[old], +[new] 两条结果到下游；
> - 如果是*没有变化，则不做任何处理*；
> - 再次注册一个新的emit delay之后的处理时间定时器。
>
> 你可以根据这个原理，再对照下你的数据，看看是否符合预期。
>
> 刘建刚 <[hidden email]> 于2020年4月15日周三下午3:32写道：
>
>>
>> 我们也经常有固定窗口定期触发的需求，但是添加以下参数并没有得到预期的效果（10秒的窗口，期待每秒都输出结果），是我的使用方法不对还是其他问题呢？多谢各位，下面是伪代码：
>>
>> public class EarlyEmitter {
>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>> StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>> env.setParallelism(1);
>>
>> EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlink
>>
>> StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env,
>> settings);
>>
>> tEnv.getConfig().getConfiguration().setBoolean(
>> "table.exec.emit.early-fire.enabled", true);
>> tEnv.getConfig().getConfiguration().setString(
>> "table.exec.emit.early-fire.delay", "1000 ms");
>>
>> Table table = tEnv.fromDataStream(
>> env.addSource(new SourceData()), "generate_time, name, city, id,
>> event_time.proctime");
>> tEnv.createTemporaryView("person", table);
>>
>> String emit =
>> "SELECT name, COUNT(DISTINCT id)" +
>> "FROM person " +
>> "GROUP BY TUMBLE(event_time, interval '10' second), name";
>>
>> Table result = tEnv.sqlQuery(emit);
>> tEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();
>>
>> env.execute("IncrementalGrouping");
>> }
>>
>> private static final class SourceData implements
>> SourceFunction<Tuple4<Long, String, String, Long>> {
>> @Override
>> public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String, String, Long>> ctx) throws
>> Exception {
>> while (true) {
>> long time = System.currentTimeMillis();
>> ctx.collect(Tuple4.of(time, "flink", "bj", 1L));
>> }
>> }
>>
>> @Override
>> public void cancel() {
>>
>> }
>> }
>> }
>>
>>
>>
>>
>>
>> 2020年3月27日下午3:23，Benchao Li <[hidden email]> 写道：
>>
>> Hi，
>>
>> 对于第二个场景，可以尝试一下fast emit：
>> table.exec.emit.early-fire.enabled = true
>> table.exec.emit.early-fire.delay = 5min
>>
>> PS：
>> 1. 这个feature并没有在官方文档里面写出来，目前应该是一个实验性质的feature
>> 2. window加了emit之后，会由原来输出append结果变成输出retract结果
>>
>> Jingsong Li <[hidden email]> 于2020年3月27日周五下午2:51写道：
>>
>> Hi,
>>
>> For #1：
>> 创建级联的两级window：
>> - 1分钟窗口
>> - 5分钟窗口，计算只是保存数据，发送明细数据结果
>>
>> Best,
>> Jingsong Lee
>>
>>
>>
>> --
>>
>> Benchao Li
>> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
>> Tel:+86-15650713730
>> Email: [hidden email] <[hidden email]>; [hidden email]
>>
>>
>>
>
> --
>
> Benchao Li
> School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
> Tel:+86-15650713730
> Email: [hidden email]; [hidden email]
>
>
>

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Benchao Li
School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
Tel:+86-15650713730
Email: [hidden email]; [hidden email]

smallwong

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

In reply to this post by liujiangang

哈喽，请问是做了什么调整？才10秒的窗口，期待每秒都输出结果的

--
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Benchao Li-2

Re: flinksql如何控制结果输出的频率

可以具体描述下你的问题么，没太看懂你的问题。

smallwong <[hidden email]> 于2020年10月14日周三下午6:57写道：

> 哈喽，请问是做了什么调整？才10秒的窗口，期待每秒都输出结果的
>
>
>
> --
> Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

--

Best,
Benchao Li