任务提交中使用了hive的udf时的疑问

[Husky Zeng]

Hi all，

在提交的flink任务中使用了hive的udf时，任务的运行会依赖一些udf相关的jar包，配置文件等资源。

在我们的生产环境中，这些udf相关的jar包，配置文件都由hive的metaStore统一管理着，因此，flink在同hive交互时，是可以拿到这些文件的远程存储路径的（hdfs路径）。

我们希望flink任务在提交时能够只提交这些从hive中得到的文件路径，而不必传输这些文件（在flink外围去做这样一个查询hive然后下载文件的事情，在生产环境中相当于多了一个步骤，带来了不必要的风险，因此希望能够在flink任务运行时自动完成这些事情）。在这样的方案里，flink任务会在运行时根据路径从hdfs下载相关jar包和配置文件。

从代码里可以看到 ，FunctionInfo 这个对象里已经有了resources的相关路径。但是看上去并没有合理的利用它。

https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-connectors/flink-connector-hive/src/main/java/org/apache/flink/table/module/hive/HiveModule.java#L80

请问你们有没有什么办法，可以在提交任务时，不提交udf相关的资源文件？或者对于这样的方案，有没有开发计划？




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Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

[Rui Li]

Hi,

这种模式目前还不支持，因为现在没有动态添加jar的功能，所以需要事先把依赖的jar准备好。

On Mon, Sep 21, 2020 at 9:47 AM Husky Zeng <[hidden email]> wrote:

> Hi all，
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> 在提交的flink任务中使用了hive的udf时，任务的运行会依赖一些udf相关的jar包，配置文件等资源。
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> 在我们的生产环境中，这些udf相关的jar包，配置文件都由hive的metaStore统一管理着，因此，flink在同hive交互时，是可以拿到这些文件的远程存储路径的（hdfs路径）。
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> 我们希望flink任务在提交时能够只提交这些从hive中得到的文件路径，而不必传输这些文件（在flink外围去做这样一个查询hive然后下载文件的事情，在生产环境中相当于多了一个步骤，带来了不必要的风险，因此希望能够在flink任务运行时自动完成这些事情）。在这样的方案里，flink任务会在运行时根据路径从hdfs下载相关jar包和配置文件。
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> 从代码里可以看到 ，FunctionInfo 这个对象里已经有了resources的相关路径。但是看上去并没有合理的利用它。
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> https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-connectors/flink-connector-hive/src/main/java/org/apache/flink/table/module/hive/HiveModule.java#L80
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> 请问你们有没有什么办法，可以在提交任务时，不提交udf相关的资源文件？或者对于这样的方案，有没有开发计划？
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Rui Li