在json schema中如何定义数组字段

[苏 欣]

我是用的是flink-1.9版本，现在想消费带数组字段的json数据，类似{“field1:” “aaa”, “field2”: [“bbb, “ccc”]} 这种数据格式。


注册schema的时候我使用了field("field2", Types.OBJECT_ARRAY(Types.STRING))这种方式。EnvironmentSetting指定为flink-planner和blink-planner都有问题。


在flink-planner下，会报下面的错误，我跟了下代码，发现是StringArraySerializer.copy方法接收的是String[]，传过去的却是Object[]。
Caused by: java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast to [Ljava.lang.String;
       at org.apache.flink.api.common.typeutils.base.array.StringArraySerializer.copy(StringArraySerializer.java:35)
       at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:93)
       at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.copy(RowSerializer.java:44)
       at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.OperatorChain$CopyingChainingOutput.pushToOperator(OperatorChain.java:635)
       ... 13 more

在blink-planner下，程序一启动就会报下面的错误：
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Type LEGACY(BasicArrayTypeInfo<String>) of table field 'field2' does not match with type BasicArrayTypeInfo<String> of the field ' field2' of the TableSource return type.
       at org.apache.flink.table.planner.sources.TableSourceUtil$$anonfun$4.apply(TableSourceUtil.scala:121)
       at org.apache.flink.table.planner.sources.TableSourceUtil$$anonfun$4.apply(TableSourceUtil.scala:92)
       at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
       at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
       at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
       at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:186)

请问这个问题有没有人知道怎么解决，定义数组字段有没有其他的方法呢？

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