kafka消费倾斜问题

[zq wang]

大家好，请教一个问题

    我的程序以kafka为数据源 去重清洗后入kafka sink，使用的是DataStreamAPI，on-yarn模式，flink版本1.8。程序消费三个topic，以List方式传入的如下

public FlinkKafkaConsumer010(List<String> topics, KafkaDeserializationSchema<T> deserializer, Properties props)

三个topic因为历史原因导致每个partition数据分配不均匀。我采用了

DataStream<Tuple3<String, JSONObject, AppenderRecord>> dataStream = env.addSource(initConsumer()).name("allTopic").rebalance(); //之后keyBy -> process etc.

 但是实际上我的subTask并没有均匀分配，如图：

请教下会是什么原因呢？谢谢