准确的说，WaterMark 是作用在一个算子的 SubTask 上面。当一个SubTask 有多个输入的时候，回取多个输入里面最小的
Watermark.
WaterMark新生成的条件，比之前的 Watermark大且非空。
Best,
LakeShen
17626017841 <
[hidden email]> 于2020年3月6日周五 下午8:36写道：
> Hi,
>
> Keyby是把相同的key分配到同一个窗口处理，哪些key分配到哪个窗口，跟你设置得的窗口并行度有关？如果想把某个key分到单独的一个窗口实例我觉得需要自定义partition.
>
>
> Best,
> Sun.Zhu
>
>
>
>
> | |
> 17626017841
> |
> |
> 邮箱：
[hidden email]
> |
>
> Signature is customized by Netease Mail Master
>
> 在2020年03月06日 17:20，Utopia 写道：
> Hi,
>
> Flink 的水印在同一个算子上都是一样的，所以每个 keyed stream 共享的是一个水印，不能分别触发器。
>
> Best regards
> Utopia
> 在 2020年3月6日 +0800 17:10，小旋锋 <
[hidden email]>，写道：
> > 大家好：
> > 数据流经过 keyby 分组后，在分别进入滚动窗口：
> > sourceDataStream .keyBy(id)
> .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10L))) .reduce()
> .print()
> >
> > 测试数据：id 从1~1500，每个id由两条数据，每条数据的
> eventtime是一样的，最后一条是id为1，eventtime大了20秒用来触发窗口计算的数据
> > 实验结果：最后一条用来触发的数据发出后，所有的窗口都计算输出了
> >
> > 请问如何配置 最后一条id为1的数据只触发 id=1所在的组的窗口呢？
> >
> >
> > 感谢
>
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