如果多个sql任务从同一个kafka topic中读取

[cuicle]

如果多个sql任务从同一个kafka topic中读取数据进行计算，
是不是每个任务都需要读取topic内全量的数据，如果任务数量多了，kafka流量就打满了，这个有什么办法优化吗？
比如使用DataStream，可以有多个下游的stream共享同一个上游，这样就是需要读取一次kafka的数据了。
补充一下，由于任务不是同时创建的，所以无法写到同一个sql内。

[Zorro]

1. Flink DataStream和SQL都可以从指定时间戳开始读取数据，不用全量读取
2. 至于能否共享一个上游，需要看你的业务场景，一般来说一个作业可以写入多个下游，对于可中断的业务，增加下游可以先暂停作业。