Hi 瑞斌
后续的operator在使用window操作时，所依赖的时间戳都是这个ingestion time，如果你的message里面有"event time"语义的field，那么后续就可以拿在source端生成的ingestion time 与这个field所表征的时间进行比较。
On 10/31/19, 10:45 AM, "邢瑞斌" <
[hidden email]> wrote:
Hi 唐云，
谢谢指点，我去试一试。我其实不太理解env中设置的TimeCharacteristic，之前理解的是，这个设置会作用于全局。如果将这个设为IngestionTime，后续的Operator可以再使用EventTime吗？
Yun Tang <
[hidden email]> 于2019年10月31日周四 上午2:26写道：
> Hi 瑞斌
>
> 如果你要使用Flink的IngestionTime的话，其实就不存在与Flink提供的EventTime混用的情况了，而source端的IngestionTime，拿的就是source端的系统时间，可以在source端后面记一个filter
> operator，将ingestion的time与message中的event time进行比较，超过一定阈值的可以丢弃掉不传到下游去。
>
> 祝好
> 唐云
> ________________________________
> From: 邢瑞斌 <
[hidden email]>
> Sent: Wednesday, October 30, 2019 17:57
> To:
[hidden email] <
[hidden email]>
> Subject: 如何过滤异常的timestamp？
>
> Hi:
>
>
> 从客户端收集日志信息，总会遇到一些异常的本地Timestamp，有些会超出正确日期很多天。这样的Timestamp会影响Watermark，请问大家是如何处理这样的日志呢？
>
> 我现在的想法是：
>
> 将日志的时间与Flink的时间相比较，如果超出一个阈值就过滤。但是这样似乎会造成处理的结果是不确定的。我想的改进方法是
> ，使用IngestionTime和日志的Timestamp比较。但是我不太确定，是否能混合使用IngestionTime和eventTime呢？
>
> 求教，谢谢大家！
>
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